## El flujo `password` { #the-password-flow }

Ahora retrocedamos un poco y entendamos qué es todo eso.

El "flujo" `password` es una de las formas ("flujos") definidas en OAuth2, para manejar la seguridad y la autenticación.

OAuth2 fue diseñado para que el backend o la API pudieran ser independientes del servidor que autentica al usuario.

## Le flux `password` { #the-password-flow }

Revenons un peu en arrière et comprenons de quoi il s'agit.

Le « flux » `password` est l'une des manières (« flows ») définies dans OAuth2 pour gérer la sécurité et l'authentification.

OAuth2 a été conçu pour que le backend ou l'API puisse être indépendant du serveur qui authentifie l'utilisateur.

/// tip | Consejo

El atributo `model_config` se usa solo para configuración de Pydantic. Puedes leer más en [Pydantic: Concepts: Configuration](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/config/).

///

Aquí definimos la configuración `env_file` dentro de tu clase Pydantic `Settings`, y establecemos el valor en el nombre del archivo con el archivo dotenv que queremos usar.

///

### Pydantic v1 et v2 dans la même application { #pydantic-v1-and-v2-on-the-same-app }

Pydantic ne prend pas en charge le fait d'avoir un modèle Pydantic v2 contenant des champs eux-mêmes définis comme des modèles Pydantic v1, et inversement.

```mermaid
graph TB
    subgraph "❌ Not Supported"
        direction TB
        subgraph V2["Pydantic v2 Model"]
            V1Field["Pydantic v1 Model"]
        end

Ainsi, avec **FastAPI**, vous pouvez utiliser une classe Python comme dépendance.

Ce que **FastAPI** vérifie réellement, c'est qu'il s'agit d'un « callable » (fonction, classe ou autre) et des paramètres qui y sont définis.

Si vous passez un « callable » comme dépendance dans **FastAPI**, il en analysera les paramètres et les traitera de la même manière que les paramètres d'une fonction de chemin d'accès. Y compris les sous‑dépendances.

También obtendrás autocompletado para el payload a enviar:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image03.png">

/// tip | Consejo

Nota el autocompletado para `name` y `price`, que fue definido en la aplicación de FastAPI, en el modelo `Item`.

///

Tendrás errores en línea para los datos que envíes:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image04.png">

Você também obterá preenchimento automático para o corpo a ser enviado:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image03.png">

/// tip | Dica

Observe o preenchimento automático para `name` e `price`, que foi definido na aplicação FastAPI, no modelo `Item`.

///

Você terá erros em linha para os dados que você envia:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image04.png">

/// info

Comme il s'agit d'un WebSocket, il n'est pas vraiment logique de lever une `HTTPException`, nous levons plutôt une `WebSocketException`.

Vous pouvez utiliser un code de fermeture parmi les [codes valides définis dans la spécification](https://tools.ietf.org/html/rfc6455#section-7.4.1).

///

### Essayez les WebSockets avec des dépendances { #try-the-websockets-with-dependencies }

Exécutez votre application :

### Verifique a interface de documentação { #check-the-docs-ui }

Mas aqui está a parte divertida. ✨

A maneira "oficial" de acessar a aplicação seria através do proxy com o prefixo de path que definimos. Então, como esperaríamos, se você tentar a interface de documentação servida diretamente pelo Uvicorn, sem o prefixo de path no URL, ela não funcionará, porque espera ser acessada através do proxy.

Você provavelmente **não** deve usar essa imagem base do Docker (ou qualquer outra semelhante).

Se você está usando **Kubernetes** (ou outros) e já está definindo a **replicação** no nível do cluster, com vários **contêineres**. Nesses casos, é melhor **construir uma imagem do zero** como descrito acima: [Construir uma Imagem Docker para FastAPI](#build-a-docker-image-for-fastapi).