<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/query-param-models/image01.png">
</div>

## Interdire des paramètres de requête supplémentaires { #forbid-extra-query-parameters }

Dans certains cas d'utilisation particuliers (probablement peu courants), vous pouvez vouloir restreindre les paramètres de requête que vous souhaitez recevoir.

Vous pouvez utiliser la configuration du modèle Pydantic pour `forbid` tout champ `extra` :

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/request-form-models/image01.png">
</div>

## Interdire les champs de formulaire supplémentaires { #forbid-extra-form-fields }

Dans certains cas d'utilisation particuliers (probablement peu courants), vous pourriez vouloir **restreindre** les champs de formulaire à ceux déclarés dans le modèle Pydantic, et **interdire** tout champ **supplémentaire**.

/// note | Remarque

strict";a.formUtils.registerLoadedModule("lang/cs"),a(b).bind("validatorsLoaded",function(){a.formUtils.LANG={errorTitle:"Podání formuláře selhalo!",requiredField:"Toto pole je povinné",requiredfields:"Nebyly vyplněny všechny požadované pole",badTime:"Neplatný čas",badEmail:"Neplatná e-mailová adresa",badTelephone:"Neplatné telefonní číslo",badSecurityAnswer:"Chybná odpověď na bezpečnostní otázku",badDate:"Nesprávné datum",lengthBadStart:"Zadaná hodnota musí být v rozmezí ",lengthBadEnd:" znaků",lengthTooLongStart:"Zadaná...

et de le réparer, d'arrêter et de redémarrer le serveur de développement, _etc._

## Stratégies de déploiement { #deployment-strategies }

Il existe plusieurs façons de procéder, en fonction de votre cas d'utilisation spécifique et des outils que vous
utilisez.

Vous pouvez **déployer un serveur** vous-même en utilisant une combinaison d'outils, vous pouvez utiliser un **service

L’**« injection de dépendances »** signifie, en programmation, qu’il existe un moyen pour votre code (dans ce cas, vos fonctions de chemins d’accès) de déclarer ce dont il a besoin pour fonctionner et utiliser : « dépendances ».

Ensuite, ce système (dans ce cas **FastAPI**) se charge de faire tout le nécessaire pour fournir à votre code ces dépendances requises (« injecter » les dépendances).

# Comment faire - Recettes { #how-to-recipes }

Vous trouverez ici différentes recettes ou des guides « comment faire » pour **plusieurs sujets**.

La plupart de ces idées sont plus ou moins **indépendantes**, et dans la plupart des cas vous n'avez besoin de les étudier que si elles s'appliquent directement à **votre projet**.

Dans les sections suivantes, vous verrez des options, configurations et fonctionnalités supplémentaires.

/// tip | Astuce

Les sections suivantes ne sont **pas nécessairement « avancées »**.

Et il est possible que, pour votre cas d'utilisation, la solution se trouve dans l'une d'entre elles.

///

## Lire d'abord le tutoriel { #read-the-tutorial-first }

# Encodeur compatible JSON { #json-compatible-encoder }

Il existe des cas où vous pourriez avoir besoin de convertir un type de données (comme un modèle Pydantic) en quelque chose de compatible avec JSON (comme un `dict`, `list`, etc.).

Par exemple, si vous devez le stocker dans une base de données.

Pour cela, **FastAPI** fournit une fonction `jsonable_encoder()`.

## Utiliser `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

@NullUnmarked
public class SourceSinkTester<S, T, F extends SourceSinkFactory<S, T>> extends TestCase {

  static final String LOREM_IPSUM =
      "Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing "
          + "elit. Cras fringilla elit ac ipsum adipiscing vulputate. Maecenas in lorem nulla, ac "
          + "sollicitudin quam. Praesent neque elit, sodales quis vestibulum vel, pellentesque nec "

```Python
say_hi(name=None)  # Ceci fonctionne, None est valide 🎉
```

La bonne nouvelle, c'est que, dans la plupart des cas, vous pourrez simplement utiliser `|` pour définir des unions de types :

```python
def say_hi(name: str | None):
    print(f"Hey {name}!")
```