}
    }

    /**
     * Calibrates the CPU load.
     *
     * @return true if the CPU load is within the acceptable range, false otherwise.
     */
    public boolean calibrateCpuLoad() {
        return calibrateCpuLoad(0L);
    }

    /**
     * Calibrates the CPU load with a timeout.
     *
     * @param timeoutInMillis The timeout in milliseconds.

	github.com/go-ini/ini v1.67.0 // indirect
	github.com/goccy/go-json v0.10.4 // indirect
	github.com/google/uuid v1.6.0 // indirect
	github.com/klauspost/compress v1.17.11 // indirect
	github.com/klauspost/cpuid/v2 v2.2.9 // indirect
	github.com/minio/md5-simd v1.1.2 // indirect
	github.com/pmezard/go-difflib v1.0.0 // indirect
	github.com/rs/xid v1.6.0 // indirect
	golang.org/x/crypto v0.36.0 // indirect

///

### 공식 도커 이미지에 있는 프로세스 개수

이 이미지에 있는 **프로세스 개수**는 가용한 CPU **코어들**로 부터 **자동으로 계산**됩니다.

이것이 의미하는 바는 이미지가 CPU로부터 **최대한의 성능**을 **쥐어짜낸다**는 것입니다.

여러분은 이 설정 값을 **환경 변수**나 기타 방법들로 조정할 수 있습니다.

그러나 프로세스의 개수가 컨테이너가 실행되고 있는 CPU에 의존한다는 것은 또한 **소요되는 메모리의 크기** 또한 이에 의존한다는 것을 의미합니다.

        append(buf, "open", () -> processProbe.getOpenFileDescriptorCount()).append(',');
        append(buf, "max", () -> processProbe.getMaxFileDescriptorCount());
        buf.append("},");
        buf.append("\"cpu\":{");
        append(buf, "percent", () -> processProbe.getProcessCpuPercent()).append(',');
        append(buf, "total", () -> processProbe.getProcessCpuTotalTime());
        buf.append("},");

## リソースの利用

あなたのサーバーは**リソース**であり、プログラムを実行しCPUの計算時間や利用可能なRAMメモリを消費または**利用**することができます。

システムリソースをどれくらい消費／利用したいですか？ 「少ない方が良い」と考えるのは簡単かもしれないですが、実際には、**クラッシュせずに可能な限り**最大限に活用したいでしょう。

3台のサーバーにお金を払っているにも関わらず、そのRAMとCPUを少ししか使っていないとしたら、おそらく**お金を無駄にしている** 💸、おそらく**サーバーの電力を無駄にしている** 🌎ことになるでしょう。

その場合は、サーバーを2台だけにして、そのリソース（CPU、メモリ、ディスク、ネットワーク帯域幅など）をより高い割合で使用する方がよいでしょう。

      }
    };

    public abstract Queue<Integer> create(Comparator<Integer> comparator);
  }

  /**
   * Does a CPU intensive operation on Integer and returns a BigInteger Used to implement an
   * ordering that spends a lot of cpu.
   */
  static class ExpensiveComputation implements Function<Integer, BigInteger> {
    @Override
    public BigInteger apply(Integer from) {

- Reduced server startup time. For IAM encryption with the root credentials, MinIO had
   to use a memory-hard function (Argon2) that (on purpose) consumes a lot of memory and CPU.
   The new KMS-based approach can use a key derivation function that is orders of magnitudes
   cheaper w.r.t. memory and CPU.
- Root credentials can now be changed easily. Before, a two-step process was required to

O **número de processos** nesta imagem é **calculado automaticamente** a partir dos **núcleos de CPU** disponíveis.

Isso significa que ele tentará **aproveitar** o máximo de **desempenho** da CPU possível.

Você também pode ajustá-lo com as configurações usando **variáveis de ambiente**, etc.

Mas isso também significa que, como o número de processos depende da CPU do contêiner em execução, a **quantidade de memória consumida** também dependerá disso.

streaming compression due to its stability and performance.

This algorithm is specifically optimized for machine generated content.
Write throughput is typically at least 500MB/s per CPU core,
and scales with the number of available CPU cores.
Decompression speed is typically at least 1GB/s.

This means that in cases where raw IO is below these numbers
compression will not only reduce disk usage but also help increase system throughput.

 * java.util.LinkedHashSet}. Generally speaking, this class reduces object allocation and memory
 * consumption at the price of moderately increased constant factors of CPU. Only use this class
 * when there is a specific reason to prioritize memory over CPU.
 *
 * @author Louis Wasserman
 */
@GwtIncompatible // not worth using in GWT for now
final class CompactLinkedHashSet<E extends @Nullable Object> extends CompactHashSet<E> {