)
```

Ou mais exatamente, usando `user_dict` diretamente, com qualquer conteúdo que ele possa ter no futuro:

```Python
UserInDB(
    username = user_dict["username"],
    password = user_dict["password"],
    email = user_dict["email"],
    full_name = user_dict["full_name"],
)
```

#### Um modelo Pydantic a partir do conteúdo de outro { #a-pydantic-model-from-the-contents-of-another }

O conteúdo que você retorna da sua *função de operação de rota* será colocado dentro dessa `Response`.

/// note | Nota

Se você utilizar uma classe de resposta sem media type, o FastAPI esperará que sua resposta não tenha conteúdo, então ele não irá documentar o formato da resposta na documentação OpenAPI gerada.

///

#### Um item aleatório { #a-random-item }

Com `data.items()` obtemos um <dfn title="Algo que podemos iterar com um laço for, como uma list, set, etc.">objeto iterável</dfn> com tuplas contendo a chave e o valor de cada item do dicionário.

Convertimos esse objeto iterável em uma `list` adequada com `list(data.items())`.

A documentação da API usa **Swagger UI** e **ReDoc**, e cada um deles precisa de alguns arquivos JavaScript e CSS.

Por padrão, esses arquivos são fornecidos por um <abbr title="Content Delivery Network - Rede de Entrega de Conteúdo: Um serviço, normalmente composto por vários servidores, que fornece arquivos estáticos, como JavaScript e CSS. É comumente usado para servir esses arquivos a partir do servidor mais próximo do cliente, melhorando o desempenho.">CDN</abbr>.

## JSON Lines { #json-lines }

Nesses casos, é comum enviar "**JSON Lines**", um formato em que você envia um objeto JSON por linha.

Uma response teria um tipo de conteúdo `application/jsonl` (em vez de `application/json`) e o corpo seria algo como:

```json
{"name": "Plumbus", "description": "A multi-purpose household device."}
{"name": "Portal Gun", "description": "A portal opening device."}

Si los passwords no coinciden, devolvemos el mismo error.

#### Hashing de passwords { #password-hashing }

"Hacer hash" significa: convertir algún contenido (un password en este caso) en una secuencia de bytes (solo un string) que parece un galimatías.

Siempre que pases exactamente el mismo contenido (exactamente el mismo password) obtienes exactamente el mismo galimatías.

Pero no puedes convertir del galimatías al password.

///

Luego, usando el frontend, puedes hacer que el agente de IA haga cosas en tu nombre.

Como está corriendo localmente y no en Internet abierta, decides no tener ninguna autenticación configurada, confiando simplemente en el acceso a la red local.

Entonces, uno de tus usuarios podría instalarlo y ejecutarlo localmente.

Después podría abrir un sitio web malicioso, por ejemplo algo como

```

## Metadatos OpenAPI - Documentación { #openapi-metadata-docs }

Para agregar metadatos a tu esquema de OpenAPI, incluyendo una licencia, versión, contacto, etc, lee la documentación para [Tutorial - Metadatos y URLs de Documentación](../tutorial/metadata.md).

## URL Personalizada de OpenAPI { #openapi-custom-url }

    $ mvn rpm:rpm   # pacote .rpm
    $ mvn jdeb:jdeb # pacote .deb

### Gerar Código Fonte

    $ mvn dbflute:download # (comando executado uma vez)
    $ mvn dbflute:freegen
    $ mvn license:format

### Testes de Integração

Inicie o servidor Fess e execute o seguinte comando:

    $ mvn test -P integrationTests -Dtest.fess.url="http://localhost:8080" -Dtest.search_engine.url="http://localhost:9201"

En este caso, se montará en el path `/subapi`:

{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001_py310.py hl[11, 19] *}

### Revisa la documentación automática de la API { #check-the-automatic-api-docs }

Ahora, ejecuta el comando `fastapi`:

<div class="termy">

```console
$ fastapi dev

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>