Una **imagen de contenedor** normalmente incluye en sus metadatos el programa o comando por defecto que debería ser ejecutado cuando el **contenedor** se inicie y los parámetros que deben pasar a ese programa. Muy similar a lo que sería si estuviera en la línea de comandos.

Cuando un **contenedor** se inicia, ejecutará ese comando/programa (aunque puedes sobrescribirlo y hacer que ejecute un comando/programa diferente).

Vamos imaginar que queremos ter uma dependência que verifica se o parâmetro de consulta `q` possui um valor fixo.

Porém nós queremos poder parametrizar o conteúdo fixo.

## Uma instância "chamável"

Em Python existe uma maneira de fazer com que uma instância de uma classe seja um "chamável".

Não propriamente a classe (que já é um chamável), mas a instância desta classe.

Si los passwords no coinciden, devolvemos el mismo error.

#### Hashing de passwords

"Hacer hash" significa: convertir algún contenido (un password en este caso) en una secuencia de bytes (solo un string) que parece un galimatías.

Siempre que pases exactamente el mismo contenido (exactamente el mismo password) obtienes exactamente el mismo galimatías.

Pero no puedes convertir del galimatías al password.

)
```

Ou mais exatamente, usando `user_dict` diretamente, com qualquer conteúdo que ele possa ter no futuro:

```Python
UserInDB(
    username = user_dict["username"],
    password = user_dict["password"],
    email = user_dict["email"],
    full_name = user_dict["full_name"],
)
```

#### Um modelo Pydantic a partir do conteúdo de outro

# Primeiros Passos

O arquivo FastAPI mais simples pode se parecer com:

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py *}

Copie o conteúdo para um arquivo `main.py`.

Execute o servidor:

<div class="termy">

```console
$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> dev <u style="text-decoration-style:solid">main.py</u>

  <span style="background-color:#009485"><font color="#D3D7CF"> FastAPI </font></span>  Starting development server 🚀

Algunos proveedores de cursos ✨ [**sponsorean FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨, esto asegura el desarrollo continuo y saludable de FastAPI y su **ecosistema**.

)
```

O más exactamente, usando `user_dict` directamente, con cualquier contenido que pueda tener en el futuro:

```Python
UserInDB(
    username = user_dict["username"],
    password = user_dict["password"],
    email = user_dict["email"],
    full_name = user_dict["full_name"],
)
```

#### Un modelo Pydantic a partir del contenido de otro

INFO:     Waiting for application startup.
INFO:     Application startup complete.
```

</div>

<details markdown="1">
<summary>Informazioni sul comando <code>uvicorn main:app --reload</code>...</summary>

Vediamo il comando `uvicorn main:app` in dettaglio:

* `main`: il file `main.py` (il "modulo" Python).
* `app`: l'oggetto creato dentro `main.py` con la riga di codice `app = FastAPI()`.

Ahora, veamos cómo podrías usar eso para devolver un response personalizado.

Digamos que quieres devolver un response en <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/XML" class="external-link" target="_blank">XML</a>.

Podrías poner tu contenido XML en un string, poner eso en un `Response`, y devolverlo:

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002.py hl[1,18] *}

## Notas

## Metadatos OpenAPI - Documentación

Para agregar metadatos a tu esquema de OpenAPI, incluyendo una licencia, versión, contacto, etc, lee la documentación para [Tutorial - Metadatos y URLs de Documentación](../tutorial/metadata.md){.internal-link target=_blank}.

## URL Personalizada de OpenAPI