Então, a linha:

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

não será executada.

/// info | Informação

Para mais informações, consulte [a documentação oficial do Python](https://docs.python.org/3/library/__main__.html).

///

## Execute seu código com seu depurador { #run-your-code-with-your-debugger }

</div>

Abra seu navegador em: [http://127.0.0.1:8000](http://127.0.0.1:8000).

Lá você pode definir:

* O "Item ID", usado no path.
* O "Token" usado como um parâmetro de consulta.

/// tip | Dica

Perceba que a consulta `token` será manipulada por uma dependência.

///

Com isso você pode conectar o WebSocket e então enviar e receber mensagens:

<img src="/img/tutorial/websockets/image05.png">

l’application** — Diffusion en temps réel des journaux de votre application déployée sur FastAPI Cloud, avec filtrage par niveau et recherche textuelle.

Si vous souhaitez vous familiariser avec les fonctionnalités de l’extension, vous pouvez consulter le guide pas à pas de l’extension en ouvrant la palette de commandes (<kbd>Ctrl</kbd> + <kbd>Shift</kbd> + <kbd>P</kbd> ou sur macOS : <kbd>Cmd</kbd> + <kbd>Shift</kbd> + <kbd>P</kbd>) et en sélectionnant « Welcome: Open walkthrough ... » puis en...

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}

**FastAPI** extrait les données de **chaque champ** depuis les **en-têtes** de la requête et vous fournit le modèle Pydantic que vous avez défini.

## Consulter la documentation { #check-the-docs }

Vous pouvez voir les en-têtes requis dans l'interface de la documentation à `/docs` :

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/header-param-models/image01.png">
</div>

    * Le schéma généré indiquera qu'il s'agit d'une `str` avec le « format » `binary`.
* `Decimal` :
    * `Decimal` Python standard.
    * Dans les requêtes et les réponses, géré de la même manière qu'un `float`.
* Vous pouvez consulter tous les types de données Pydantic valides ici : [Types de données Pydantic](https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/types/).

## Exemple { #example }

errors.failed_to_delete_doc_in_admin = Não foi possível excluir o documento.
errors.failed_to_send_testmail=Não foi possível enviar o e-mail de teste.
errors.invalid_query_unknown = A consulta especificada tem condições desconhecidas.
errors.invalid_query_parse_error = A consulta fornecida é inválida.
errors.invalid_query_sort_value = A ordenação especificada {0} é inválida.

errors.failed_to_delete_doc_in_admin = No se pudo eliminar el documento.
errors.failed_to_send_testmail=No se pudo enviar el correo de prueba.
errors.invalid_query_unknown = La consulta especificada tiene condiciones desconocidas.
errors.invalid_query_parse_error = La consulta proporcionada no es válida.
errors.invalid_query_sort_value = El orden de clasificación especificado {0} no es válido.

Ele terá uma *operação de rota* que receberá um corpo `Invoice`, e um parâmetro de consulta `callback_url` que conterá a URL para o callback.

Essa parte é bastante normal, a maior parte do código provavelmente já é familiar para você:

{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[7:11,34:51] *}

/// tip | Dica

O parâmetro de consulta `callback_url` usa um tipo Pydantic [Url](https://docs.pydantic.dev/latest/api/networks/).

C'est parce qu'on s'attend à ce que vos utilisateurs définissent, par un autre moyen (par exemple un tableau de bord Web), le véritable chemin d'URL où ils souhaitent recevoir la requête de webhook.

### Consulter la documentation { #check-the-docs }

Vous pouvez maintenant démarrer votre application et aller sur [http://127.0.0.1:8000/docs](http://127.0.0.1:8000/docs).

**FastAPI** va **extraire** les données pour **chaque champ** à partir des **cookies** reçus dans la requête et vous fournir le modèle Pydantic que vous avez défini.

## Consulter la documentation { #check-the-docs }

Vous pouvez voir les cookies définis dans l'interface de la documentation à `/docs` :

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/cookie-param-models/image01.png">
</div>