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			}
			if errors.Is(err, errConfigNotFound) {
				// legacy file config not found, proceed to look for new metadata.
				continue
			}

			return nil, err
		}
		configs[legacyFile] = configData
		b.Created = info.ModTime
	}

	return configs, nil
}

func (b *BucketMetadata) convertLegacyConfigs(ctx context.Context, objectAPI ObjectLayer, configs map[string][]byte) error {

# Sourcing this enables Bazel remote cache (public, read-only)
# The cache configs are different for MacOS and Linux
if [[ $(uname -s) == "Darwin" ]]; then
  TFCI_BAZEL_COMMON_ARGS="$TFCI_BAZEL_COMMON_ARGS --config tf_public_macos_cache"
else
  TFCI_BAZEL_COMMON_ARGS="$TFCI_BAZEL_COMMON_ARGS --config tf_public_cache"

E então adicionar o seguinte código em `config.py`:

//// tab | Pydantic v2

{* ../../docs_src/settings/app03_an/config.py hl[9] *}

/// tip | Dica

O atributo `model_config` é usado apenas para configuração do Pydantic. Você pode ler mais em <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/usage/model_config/" class="external-link" target="_blank">Pydantic Model Config</a>.

///

////

# Sourcing this enables Bazel remote cache (read and write)
# Note that "_push" cache configs write to GCS buckets and require
# authentication. If you are not a Googler, source "public_cache" to enable the
# public read-only cache.
# The cache configs are different for MacOS and Linux
if [[ $(uname -s) == "Darwin" ]]; then
  TFCI_BAZEL_COMMON_ARGS="$TFCI_BAZEL_COMMON_ARGS --config tf_public_macos_cache_push"
else

	roleArnMap := make(map[string]string)
	// Map of configs to a map of users to their access keys
	cfgToUsersMap := make(map[string]map[string]madmin.OpenIDUserAccessKeys)
	configs, err := globalIAMSys.OpenIDConfig.GetConfigList(s)
	if err != nil {
		writeErrorResponseJSON(ctx, w, toAdminAPIErr(ctx, err), r.URL)
		return
	}
	for _, config := range configs {
		if !allConfigs && cfgName != config.Name {
			continue
		}

Você pode declarar um `response_model`, utilizando o código de status padrão `200` (ou um customizado caso você precise), e depois adicionar informações adicionais para esse mesmo retorno em `responses`, diretamente no esquema OpenAPI.

O **FastAPI** manterá as informações adicionais do `responses`, e combinará com o esquema JSON do seu modelo.

Se você já sabe o que são "variáveis de ambiente" e como usá-las, pode pular esta seção.

///

Uma variável de ambiente (também conhecida como "**env var**") é uma variável que existe **fora** do código Python, no **sistema operacional**, e pode ser lida pelo seu código Python (ou por outros programas também).

Variáveis de ambiente podem ser úteis para lidar com **configurações** do aplicativo, como parte da **instalação** do Python, etc.

        assertTrue(ipc.shouldForceSigning());

        // Case 2: config disabled
        when(config.isIpcSigningEnforced()).thenReturn(false);
        assertFalse(ipc.shouldForceSigning());

        // Case 3: anonymous credentials
        when(config.isIpcSigningEnforced()).thenReturn(true);
        when(creds.isAnonymous()).thenReturn(true);
        assertFalse(ipc.shouldForceSigning());

import org.codelibs.fess.ds.DataStoreFactory;
import org.codelibs.fess.helper.PermissionHelper;
import org.codelibs.fess.helper.SystemHelper;
import org.codelibs.fess.opensearch.config.exentity.CrawlingConfig.ConfigType;
import org.codelibs.fess.opensearch.config.exentity.DataConfig;
import org.codelibs.fess.util.ComponentUtil;
import org.codelibs.fess.util.RenderDataUtil;
import org.dbflute.optional.OptionalEntity;