Não faz diferença. O **FastAPI** sabe o que fazer.

/// note | "Nota"

Caso você não conheça, veja em [Async: *"Com Pressa?"*](../../async.md#com-pressa){.internal-link target=_blank} a sessão acerca de `async` e `await` na documentação.

```Python hl_lines="1"
{!../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
```

Declara la variable con la misma sintaxis de los dos puntos (`:`).

Pon `List` como el tipo.

Como la lista es un tipo que permite tener un "sub-tipo" pones el sub-tipo en corchetes `[]`:

```Python hl_lines="4"
{!../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
```

```Python hl_lines="10-12"
{!../../docs_src/response_headers/tutorial001.py!}
```

/// note | "Detalhes técnicos"

Você também pode usar `from starlette.responses import Response` ou `from starlette.responses import JSONResponse`.

Pero como te alejas del mostrador y te sientas en la mesa con un número para tu turno, puedes cambiar tu atención 🔀 a esa persona 😍 y "trabajar" ⏯ 🤓 en eso. Entonces nuevamente estás haciendo algo muy "productivo" 🤓, como coquetear con esa persona 😍.

As instruções aqui mostram como utilizar _scripts_ em `./scripts/docs.py` com o programa `python` diretamente.

Mas você pode usar também <a href="https://typer.tiangolo.com/typer-cli/" class="external-link" target="_blank">Typer CLI</a>, e você terá auto-completação para comandos no seu terminal após instalar o _completion_.

Se você instalou Typer CLI, você pode instalar _completion_ com:

<div class="termy">

```console

* Revisar si existe un query parameter opcional llamado `q` (cómo en `http://127.0.0.1:8000/items/foo?q=somequery`) para requests de tipo `GET`.
    * Como el parámetro `q` fue declarado con `= None` es opcional.
    * Sin el `None` sería obligatorio (cómo lo es el body en el caso con `PUT`).
* Para requests de tipo `PUT` a `/items/{item_id}` leer el body como JSON:
    * Revisar si tiene un atributo requerido `name` que debe ser un `str`.

Nesta seção, você verá como fazer isso.

## O processo normal

O processo normal (padrão) é o seguinte:

Uma aplicação (instância) do `FastAPI` possui um método `.openapi()` que deve retornar o esquema OpenAPI.

Como parte da criação do objeto de aplicação, uma *operação de rota* para `/openapi.json` (ou para o que você definir como `openapi_url`) é registrada.

## Utilize a instância como dependência

Então, nós podemos utilizar este `checker` em um `Depends(checker)`, no lugar de `Depends(FixedContentQueryChecker)`, porque a dependência é a instância, `checker`, e não a própria classe.

E quando a dependência for resolvida, o **FastAPI** chamará este `checker` como:

```Python
checker(q="somequery")

* **FastAPI**:
    * Do mesmo modo que Starlette utiliza Uvicorn e não pode ser mais rápido que ele, **FastAPI** utiliza o Starlette, então não tem como ser mais rápido do que o Starlette.

## Caso de uso

Vamos iniciar com um exemplo de **caso de uso** e então ver como resolvê-lo com isso.

Vamos imaginar que você tem alguns **modelos de _machine learning_** que deseja usar para lidar com as requisições. 🤖

Os mesmos modelos são compartilhados entre as requisições, então não é um modelo por requisição, ou um por usuário ou algo parecido.