eklenebileceğini unutmayın.

Ancak tarayıcıdaki bir client'ın görebilmesini istediğiniz özel header'larınız varsa, bunları CORS ayarlarınıza eklemeniz gerekir ([CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](../tutorial/cors.md) bölümünde daha fazla bilgi), bunun için [Starlette'in CORS dokümanında](https://www.starlette.dev/middleware/#corsmiddleware) açıklanan `expose_headers` parametresini kullanın....

- **CodeLens Navigation** - Test client çağrılarının (ör. `client.get('/items')`) üzerinde, ilgili *path operation*’a atlayan tıklanabilir bağlantılar; testlerle implementasyon arasında hızlı gezinme sağlar.
- **Deploy to FastAPI Cloud** - Uygulamanızı tek tıkla [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com/)'a deploy edin.

Veriyi JSON olarak yapılandırabiliyorsanız, [JSON Lines Akışı](../tutorial/stream-json-lines.md) kullanın.

Ancak saf ikili (binary) veri ya da string akıtmak istiyorsanız, bunu şöyle yapabilirsiniz.

/// info | Bilgi

FastAPI 0.134.0 ile eklendi.

///

## Kullanım Senaryoları { #use-cases }

Doğrudan bir AI LLM (Büyük Dil Modeli) servisinin çıktısından saf string'leri akıtmak istediğinizde kullanabilirsiniz.

# JSON Lines Akışı { #stream-json-lines }

Bir veri dizisini “akış” olarak göndermek istediğiniz durumlar olabilir; bunu **JSON Lines** ile yapabilirsiniz.

/// info | Bilgi

FastAPI 0.134.0 ile eklendi.

///

## Akış (Stream) Nedir? { #what-is-a-stream }

Verileri “streaming” olarak göndermek, uygulamanızın tüm öğe dizisi hazır olmasını beklemeden, öğeleri istemciye göndermeye başlaması demektir.

///

## `Request` dokümantasyonu { #request-documentation }

[Resmi Starlette dokümantasyon sitesinde `Request` nesnesiyle ilgili daha fazla detayı](https://www.starlette.dev/requests/) okuyabilirsiniz.

/// note | Teknik Detaylar

`from starlette.requests import Request` de kullanabilirsiniz.

`Origin` header’ı olan herhangi bir request. Bu durumda middleware request’i normal şekilde geçirir, ancak response’a uygun CORS header’larını ekler.

## Daha Fazla Bilgi { #more-info }

<abbr title="Cross-Origin Resource Sharing - Kökenler Arası Kaynak Paylaşımı">CORS</abbr> hakkında daha fazla bilgi için [Mozilla CORS dokümantasyonu](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/CORS)na bakın.

/// note | Teknik Detaylar

        }
    ]
}
```

/// info | Bilgi

`images` key’inin artık image object’lerinden oluşan bir list içerdiğine dikkat edin.

///

## Çok derin iç içe modeller { #deeply-nested-models }

İstediğiniz kadar derin iç içe modeller tanımlayabilirsiniz:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007_py310.py hl[7,12,18,21,25] *}

/// info | Bilgi

* veri serileştirme (data serialization)
* veri dokümantasyonu (data documentation), vb.

Bu, Pydantic model'lerinde olduğu gibi çalışır. Aslında arka planda da aynı şekilde, Pydantic kullanılarak yapılır.

/// info | Bilgi

Dataclass'ların, Pydantic model'lerinin yapabildiği her şeyi yapamadığını unutmayın.

Bu yüzden yine de Pydantic model'lerini kullanmanız gerekebilir.

# Request Formları ve Dosyalar { #request-forms-and-files }

`File` ve `Form` kullanarak aynı anda hem dosyaları hem de form alanlarını tanımlayabilirsiniz.

/// info | Bilgi

Yüklenen dosyaları ve/veya form verisini almak için önce [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart) paketini kurun.

Bir [sanal ortam](../virtual-environments.md) oluşturduğunuzdan, onu aktive ettiğinizden ve ardından paketi kurduğunuzdan emin olun, örneğin:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[1,13] *}

**FastAPI**, sizin için `BackgroundTasks` tipinde bir obje oluşturur ve onu ilgili parametre olarak geçirir.

## Bir Görev Fonksiyonu Oluşturun { #create-a-task-function }

Arka plan görevi olarak çalıştırılacak bir fonksiyon oluşturun.

Bu, parametre alabilen standart bir fonksiyondur.