* Es wird eine <abbr title="warteschlangenartig">„gespoolte“</abbr> Datei verwendet:
    * Eine Datei, die bis zu einem bestimmten Größen-Limit im Arbeitsspeicher behalten wird, und wenn das Limit überschritten wird, auf der Festplatte gespeichert wird.
* Das bedeutet, es wird für große Dateien wie Bilder, Videos, große Binärdateien, usw. gut funktionieren, ohne den ganzen Arbeitsspeicher aufzubrauchen.

    * Wenn Sie Starlette vergleichen, vergleichen Sie es mit Webframeworks (oder Mikroframeworks) wie Sanic, Flask, Django, usw.
* **FastAPI**:
    * So wie Starlette Uvicorn verwendet und nicht schneller als dieses sein kann, verwendet **FastAPI** Starlette, sodass es nicht schneller als dieses sein kann.

Der Linktext sollte übersetzt werden, die Linkadresse sollte auf die Übersetzung zeigen:

* <a href="https://fastapi.tiangolo.com/de/" class="external-link" target="_blank">FastAPI-Link</a>

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//// tab | Info

Links sollten übersetzt werden, aber ihre Adresse soll unverändert bleiben. Eine Ausnahme sind absolute Links zu Seiten der FastAPI-Dokumentation. In diesem Fall sollte auf die Übersetzung verlinkt werden.

Stellen Sie sicher, dass Sie [FastAPI aktualisieren](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank}, auf mindestens Version 0.95.1, bevor Sie `Annotated` verwenden.

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## Metadaten deklarieren { #declare-metadata }

Sie können dieselben Parameter wie für `Query` deklarieren.

FastAPI macht intern mehrere Dinge mit Pydantic, um sicherzustellen, dass obige Ähnlichkeitsregeln der Klassenvererbung nicht auf die Filterung der zurückgegebenen Daten angewendet werden, sonst könnten Sie am Ende mehr Daten zurückgeben als gewollt.

Auf diese Weise erhalten Sie das beste beider Welten: Sowohl Typannotationen mit **Tool-Unterstützung** als auch **Datenfilterung**.

In diesem Abschnitt werden wir sehen, wie man andere Middlewares verwendet.

## ASGI-Middleware hinzufügen { #adding-asgi-middlewares }

Da **FastAPI** auf Starlette basiert und die <abbr title="Asynchrones Server-Gateway-Interface">ASGI</abbr>-Spezifikation implementiert, können Sie jede ASGI-Middleware verwenden.

Auf dem Requestpfad läuft die *äußerste* Middleware zuerst.

Auf dem Responsepfad läuft sie zuletzt.

Zum Beispiel:

```Python
app.add_middleware(MiddlewareA)
app.add_middleware(MiddlewareB)
```

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### Das `Settings`-Objekt erstellen { #create-the-settings-object }

Importieren Sie `BaseSettings` aus Pydantic und erstellen Sie eine Unterklasse, ganz ähnlich wie bei einem Pydantic-Modell.

Auf die gleiche Weise wie bei Pydantic-Modellen deklarieren Sie Klassenattribute mit Typannotationen und möglicherweise Defaultwerten.

Sie können sie jedoch deaktivieren, indem Sie `syntaxHighlight` auf `False` setzen:

{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial001_py39.py hl[3] *}

... und dann zeigt die Swagger-Oberfläche die Syntaxhervorhebung nicht mehr an:

<img src="/img/tutorial/extending-openapi/image03.png">

## Das Theme ändern { #change-the-theme }

Hier werden wir ein Beispiel mit <a href="https://sqlmodel.tiangolo.com/" class="external-link" target="_blank">SQLModel</a> sehen.