/// info | Bilgi

Container kullanıyorsanız (örneğin Docker veya Kubernetes ile), bununla ilgili daha fazlasını bir sonraki bölümde anlatacağım: [Container'larda FastAPI - Docker](docker.md).

	workerSize, err := strconv.Atoi(env.Get("_MINIO_BATCH_EXPIRATION_WORKERS", strconv.Itoa(runtime.GOMAXPROCS(0)/2)))
	if err != nil {
		return err
	}

	wk, err := workers.New(workerSize)
	if err != nil {
		// invalid worker size.
		return err
	}

	ctx, cancelCause := context.WithCancelCause(ctx)
	defer cancelCause(nil)

	results := make(chan itemOrErr[ObjectInfo], workerSize)
	go func() {

   * cache size. The application needs to be aware of calling this function during the
   * initialization phase and preferably in a background worker thread.
   *
   * Note that if the application chooses to not call this method to initialize the cache. By
   * default, OkHttp will perform lazy initialization upon the first usage of the cache.
   */

/// tip | İpucu

**Container**, Docker veya Kubernetes ile ilgili bazı maddeler şimdilik çok anlamlı gelmiyorsa dert etmeyin.

Container image'ları, Docker, Kubernetes vb. konuları ilerideki bir bölümde daha detaylı anlatacağım: [Container'larda FastAPI - Docker](docker.md).

///

## Başlatmadan Önceki Adımlar { #previous-steps-before-starting }

///

## Mehrere Worker { #multiple-workers }

Sie können mehrere Worker mit der `--workers`-Befehlszeilenoption starten:

//// tab | `fastapi`

Wenn Sie den `fastapi`-Befehl verwenden:

<div class="termy">

```console
$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> run --workers 4 <u style="text-decoration-style:solid">main.py</u>

コンテナ（Docker）イメージを手に入れた後、それをデプロイするにはいくつかの方法があります。

例えば以下のリストの方法です:

* 単一サーバーの**Docker Compose**
* **Kubernetes**クラスタ
* Docker Swarmモードのクラスター
* Nomadのような別のツール
* コンテナ・イメージをデプロイするクラウド・サービス

## `uv` を使ったDockerイメージ { #docker-image-with-uv }

[uv](https://github.com/astral-sh/uv) を使ってプロジェクトのインストールと管理をしている場合は、[uv Docker guide](https://docs.astral.sh/uv/guides/integration/docker/)に従ってください。

    - kubeadm: implemented CRI detection for Windows worker nodes ([#78053](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/78053), [@ksubrmnn](https://github.com/ksubrmnn))

如果你需要多个 workers，可以直接使用 `--workers` 命令行选项。

/// note | 技术细节

这个 Docker 镜像创建于 Uvicorn 还不支持管理与重启失效 workers 的时期，那时需要用 Gunicorn 搭配 Uvicorn，这引入了不少复杂度，只是为了让 Gunicorn 管理并重启 Uvicorn 的 worker 进程。

但现在 Uvicorn（以及 `fastapi` 命令）已经支持使用 `--workers`，因此没有理由不自己构建基础镜像（代码量几乎一样 😅）。

///

## 部署容器镜像 { #deploy-the-container-image }

得到容器（Docker）镜像后，有多种方式可以部署。

Docker는 **컨테이너 이미지**와 **컨테이너**를 생성하고 관리하는 주요 도구 중 하나입니다.

또한 [Docker Hub](https://hub.docker.com/)에는 다양한 도구, 환경, 데이터베이스, 애플리케이션을 위한 미리 만들어진 **공식 컨테이너 이미지**가 공개되어 있습니다.

예를 들어, 공식 [Python Image](https://hub.docker.com/_/python)가 있습니다.

그리고 데이터베이스 등 다양한 용도의 다른 이미지도 많이 있습니다. 예를 들면:

* [PostgreSQL](https://hub.docker.com/_/postgres)
* [MySQL](https://hub.docker.com/_/mysql)
* [MongoDB](https://hub.docker.com/_/mongo)
* [Redis](https://hub.docker.com/_/redis) 등

* security
* security scheme

* task
* background task
* task function

* template
* template engine

* type annotation
* type hint

* server worker
* Uvicorn worker
* Gunicorn Worker
* worker process
* worker class
* workload

* deployment
* deploy하다

* SDK
* software development kit

* `APIRouter`
* `requirements.txt`
* Bearer Token
* breaking change