Auf diese Weise konnte ich die besten Möglichkeiten finden, die Codeverdoppelung so weit wie möglich zu reduzieren, überall Autovervollständigung, Typ- und Fehlerprüfungen, usw. zu gewährleisten.

Alles auf eine Weise, die allen Entwicklern das beste Entwicklungserlebnis bot.

## Anforderungen { #requirements }

///

Und wenn Sie eine `Response` zurückgeben, wird **FastAPI** diese direkt weiterleiten.

Es wird keine Datenkonvertierung mit Pydantic-Modellen durchführen, es wird den Inhalt nicht in irgendeinen Typ konvertieren, usw.

Dadurch haben Sie viel Flexibilität. Sie können jeden Datentyp zurückgeben, jede Datendeklaration oder -validierung überschreiben, usw.

Sie können eine benutzerdefinierte Unterklasse von `StreamingResponse` erstellen, die den `Content-Type`-Header auf den Typ der gestreamten Daten setzt.

Zum Beispiel können Sie eine `PNGStreamingResponse` erstellen, die den `Content-Type`-Header mit dem Attribut `media_type` auf `image/png` setzt:

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[1:24] hl[24] *}

Wenn jedes JSON-Item, das Sie zurücksenden möchten, vom Typ `Item` ist (ein Pydantic-Modell) und es sich um eine async-Funktion handelt, können Sie den Rückgabetyp als `AsyncIterable[Item]` deklarieren:

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[1:24] hl[9:11,22] *}

Da jedes SQLModel-Modell auch ein Pydantic-Modell ist, können Sie es in denselben **Typannotationen** verwenden, die Sie für Pydantic-Modelle verwenden könnten.

Wenn Sie beispielsweise einen Parameter vom Typ `Hero` deklarieren, wird er aus dem **JSON-Body** gelesen.

Auf die gleiche Weise können Sie es als **Rückgabetyp** der Funktion deklarieren, und dann wird die Form der Daten in der automatischen API-Dokumentation angezeigt.

* Importieren Sie `HTTPBasic` und `HTTPBasicCredentials`.
* Erstellen Sie mit `HTTPBasic` ein „`security`-Schema“.
* Verwenden Sie dieses `security` mit einer Abhängigkeit in Ihrer *Pfadoperation*.
* Diese gibt ein Objekt vom Typ `HTTPBasicCredentials` zurück:
    * Es enthält den gesendeten `username` und das gesendete `password`.

{* ../../docs_src/security/tutorial006_an_py310.py hl[4,8,12] *}

pkg go/types, type TypeAndValue struct, Type Type
pkg go/types, type TypeAndValue struct, Value constant.Value
pkg go/types, type TypeName struct
pkg go/types, type Var struct
pkg go/types, var Typ []*Basic
pkg go/types, var Universe *Scope
pkg go/types, var Unsafe *Package
pkg html/template, method (*Template) Option(...string) *Template
pkg image, const YCbCrSubsampleRatio410 = 5

{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[7:11,34:51] *}

/// tip | Tipp

Der Query-Parameter `callback_url` verwendet einen Pydantic-[Url](https://docs.pydantic.dev/latest/api/networks/)-Typ.

///

Das einzig Neue ist `callbacks=invoices_callback_router.routes` als Argument für den *Pfadoperation-Dekorator*. Wir werden als Nächstes sehen, was das ist.

Das bedeutet, dass **jeder Wert**, der in Python von einer Umgebungsvariablen gelesen wird, **ein `str` sein wird**, und jede Konvertierung in einen anderen Typ oder jede Validierung muss im Code vorgenommen werden.

	}
	var xl xlMetaV2
	err = xl.LoadOrConvert(buf)
	if err != nil {
		return err
	}
	foundDirs := make(map[string]struct{}, len(xl.versions))
	err = readDirFn(baseDir, func(name string, typ os.FileMode) error {
		if !typ.IsDir() {
			return nil
		}
		// See if directory has a UUID name.
		base := filepath.Base(name)
		_, err := uuid.Parse(base)
		if err == nil {
			foundDirs[base] = struct{}{}
		}