| ...header_n     | msgp bin array              | Header of last version
| ...metadata_n   | msgp bin array              | Metadata of last version

Each header contains a mspg array (tuple) encoded object:

xlHeaderVersion version == 1:

```
//msgp:tuple xlMetaV2VersionHeader
type xlMetaV2VersionHeader struct {
 VersionID [16]byte  // Version UUID, raw.

        } else if (bodyHasUnknownEncoding(request.headers)) {
          logger.log("--> END ${request.method} (encoded body omitted)")
        } else if (requestBody.isDuplex()) {
          logger.log("--> END ${request.method} (duplex request body omitted)")
        } else if (requestBody.isOneShot()) {
          logger.log("--> END ${request.method} (one-shot body omitted)")
        } else {
          var buffer = Buffer()

   *
   * {@snippet :
   * for (B b0 : lists.get(0)) {
   *   for (B b1 : lists.get(1)) {
   *     ...
   *     ImmutableList<B> tuple = ImmutableList.of(b0, b1, ...);
   *     // operate on tuple
   *   }
   * }
   * }
   *
   * <p>Note that if any input list is empty, the Cartesian product will also be empty. If no lists

✋️ 🐍 ⏬ ⏭ 3️⃣.9️⃣ (3️⃣.6️⃣ & 🔛), 👆 🥇 💪 🗄 `List` ⚪️➡️ 🐩 🐍 `typing` 🕹:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py hl[1] *}

### 📣 `list` ⏮️ 🆎 🔢

📣 🆎 👈 ✔️ 🆎 🔢 (🔗 🆎), 💖 `list`, `dict`, `tuple`:

* 🚥 👆 🐍 ⏬ 🔅 🌘 3️⃣.9️⃣, 🗄 👫 🌓 ⏬ ⚪️➡️ `typing` 🕹
* 🚶‍♀️ 🔗 🆎(Ⓜ) "🆎 🔢" ⚙️ ⬜ 🗜: `[` & `]`

🐍 3️⃣.9️⃣ ⚫️ 🔜:

```Python
my_list: list[str]
```

⏬ 🐍 ⏭ 3️⃣.9️⃣, ⚫️ 🔜:

```Python

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py hl[1] *}

### Eine `list`e mit einem Typ-Parameter deklarieren

Um Typen wie `list`, `dict`, `tuple` mit inneren Typ-Parametern (inneren Typen) zu deklarieren:

* Wenn Sie eine Python-Version kleiner als 3.9 verwenden, importieren Sie das Äquivalent zum entsprechenden Typ vom `typing`-Modul

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py hl[1] *}

### Declare a `List` com um parâmetro de tipo

Para declarar tipos que têm parâmetros de tipo(tipos internos), como `list`, `dict`, `tuple`:

* Importe os do modulo `typing`
* Passe o(s) tipo(s) interno(s) como "parâmetros de tipo" usando colchetes: `[` e `]`

```Python
from typing import List

my_list: List[str]
```

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py hl[1] *}

### Declarar una `list` con un parámetro de tipo

Para declarar tipos que tienen parámetros de tipo (tipos internos), como `list`, `dict`, `tuple`:

* Si estás en una versión de Python inferior a 3.9, importa su versión equivalente del módulo `typing`
* Pasa el/los tipo(s) interno(s) como "parámetros de tipo" usando corchetes: `[` y `]`

En Python 3.9 sería:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py hl[1] *}

### Оголошення `list` з параметром типу

Щоб оголосити типи з параметрами типу (внутрішніми типами), такими як `list`, `dict`, `tuple`:

* Якщо Ви використовуєте версію Python до 3.9, імпортуйте їх відповідну версію з модуля `typing`.
* Передайте внутрішні типи як "параметри типу", використовуючи квадратні дужки: `[` and `]`.

    get() = state == STATE_CLOSED

  override fun createRequestBody(
    request: Request,
    contentLength: Long,
  ): Sink =
    when {
      request.body?.isDuplex() == true -> throw ProtocolException(
        "Duplex connections are not supported for HTTP/1",
      )
      request.isChunked -> newChunkedSink() // Stream a request body of unknown length.

/// tip | 팁

문법 `{"name", "description"}`은 두 값을 갖는 `set`을 만듭니다.

이는 `set(["name", "description"])`과 동일합니다.

///

#### `set` 대신 `list` 사용하기

`list` 또는 `tuple` 대신 `set`을 사용하는 법을 잊었더라도, FastAPI는 `set`으로 변환하고 정상적으로 작동합니다:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial006.py hl[31,37] *}

## 요약

응답 모델을 정의하고 개인정보가 필터되는 것을 보장하기 위해 *경로 작동 데코레이터*의 매개변수 `response_model`을 사용하세요.