antes
algunos
qué
unos
yo
otro
otras
otra
él
tanto
esa
estos
mucho
quienes
nada
muchos
cual
poco
ella
estar
estas
algunas
algo
nosotros
mi
mis
tú
te
ti
tu
tus
ellas
nosotras
vosotros
vosotras
os
mío
mía
míos
mías
tuyo
tuya
tuyos
tuyas
suyo
suya
suyos
suyas
nuestro
nuestra
nuestros

**FastAPI** no hace ningún compromiso con ninguna base de datos, modelo de datos o herramienta.

Te da toda la flexibilidad para elegir aquellas que se ajusten mejor a tu proyecto.

Y puedes usar directamente muchos paquetes bien mantenidos y ampliamente usados como `passlib` y `PyJWT`, porque **FastAPI** no requiere mecanismos complejos para integrar paquetes externos.

///

E quando você retorna uma `Response`, o **FastAPI** vai repassá-la diretamente.

Ele não vai fazer conversões de dados com modelos do Pydantic, não irá converter a tipagem de nenhum conteúdo, etc.

Isso te dá bastante flexibilidade. Você pode retornar qualquer tipo de dado, sobrescrever qualquer declaração e validação nos dados, etc.

## Utilizando o `jsonable_encoder` em uma `Response`

En general, los middlewares ASGI son clases que esperan recibir una aplicación ASGI como primer argumento.

Entonces, en la documentación de middlewares ASGI de terceros probablemente te indicarán que hagas algo como:

```Python
from unicorn import UnicornMiddleware

app = SomeASGIApp()

new_app = UnicornMiddleware(app, some_config="rainbow")
```

### Casos de uso: servicio externo

Un ejemplo podría ser que tienes un proveedor de autenticación externo al que necesitas llamar.

Le envías un token y te devuelve un usuario autenticado.

Este proveedor podría estar cobrándote por cada request, y llamarlo podría tomar más tiempo adicional que si tuvieras un usuario de prueba fijo para los tests.

errors.storage_access_error=Toegangsfout opslag: {0}
errors.storage_no_upload_file=Geef een bestand op om te uploaden.
errors.storage_directory_name_is_invalid=De mapnaam is ongeldig.
errors.storage_tags_update_failure=Kan tags voor {0} niet bijwerken.

success.update_crawler_params = Parameters bijgewerkt.
success.delete_doc_from_index = Proces gestart om document uit index te verwijderen.
success.crawling_info_delete_all = Sessiegegevens verwijderd.

## Lifespan

Puedes definir esta lógica de *startup* y *shutdown* usando el parámetro `lifespan` de la app de `FastAPI`, y un "context manager" (te mostraré lo que es en un momento).

Comencemos con un ejemplo y luego veámoslo en detalle.

Creamos una función asíncrona `lifespan()` con `yield` así:

{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[16,19] *}

Você pode:

* <a href="https://github.com/tiangolo" class="external-link" target="_blank">Me siga no **GitHub**</a>.
    * Ver também outros projetos Open Source criados por mim que podem te ajudar.
    * Me seguir para saber quando um novo projeto Open Source for criado.
* <a href="https://x.com/tiangolo" class="external-link" target="_blank">Me siga no **X (Twitter)**</a>.

            .buildOrThrow();
    ImmutableSet<String> uppercaseAcronyms =
        ImmutableSet.of(
            "CH", "ID", "DNT", "DNS", "DPR", "ECT", "GPC", "HTTP2", "IP", "MD5", "P3P", "RTT", "TE",
            "UA", "UID", "URL", "WWW", "XSS");

    for (Field field : httpHeadersFields()) {
      assertEquals(
          upperToHttpHeaderName(field.getName(), specialCases, uppercaseAcronyms), field.get(null));
    }

# Usando Dataclasses

FastAPI está construido sobre **Pydantic**, y te he estado mostrando cómo usar modelos de Pydantic para declarar requests y responses.

Pero FastAPI también soporta el uso de <a href="https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html" class="external-link" target="_blank">`dataclasses`</a> de la misma manera:

{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py hl[1,7:12,19:20] *}