The same way, this database wouldn't receive a Pydantic model (an object with attributes), only a `dict`.

You can use `jsonable_encoder` for that.

It receives an object, like a Pydantic model, and returns a JSON compatible version:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

In this example, it would convert the Pydantic model to a `dict`, and the `datetime` to a `str`.

👆 🚫🔜 🚫 📌 ⏬ `starlette`.

🎏 ⏬ **FastAPI** 🔜 ⚙️ 🎯 🆕 ⏬ 💃.

, 👆 💪 ➡️ **FastAPI** ⚙️ ☑ 💃 ⏬.

## 🔃 Pydantic

Pydantic 🔌 💯 **FastAPI** ⏮️ 🚮 👍 💯, 🆕 ⏬ Pydantic (🔛 `1.0.0`) 🕧 🔗 ⏮️ FastAPI.

👆 💪 📌 Pydantic 🙆 ⏬ 🔛 `1.0.0` 👈 👷 👆 & 🔛 `2.0.0`.

🖼:

```txt
pydantic>=1.2.0,<2.0.0

                    "input": "foo",
                }
            ]
        }
    ) | IsDict(
        # TODO: remove when deprecating Pydantic v1
        {
            "detail": [
                {
                    "loc": ["path", "item_id"],
                    "msg": "value is not a valid integer",
                    "type": "type_error.integer",

```

////

/// info

In Pydantic v1 the method was called `.dict()`, it was deprecated (but still supported) in Pydantic v2, and renamed to `.model_dump()`.

The examples here use `.dict()` for compatibility with Pydantic v1, but you should use `.model_dump()` instead if you can use Pydantic v2.

///

### About `**user_in.dict()`

#### Pydantic's `.dict()`

`user_in` is a Pydantic model of class `UserIn`.

Він покращує підтримку редакторів для моделей Pydantic за допомогою:

* автозаповнення
* перевірки типу
* рефакторингу
* пошуку
* інспекції

///

## Використовуйте модель

```console
$ pip install python-multipart
```

///

/// note | "Nota"

Isto é suportado desde a versão `0.113.0` do FastAPI. 🤓

///

## Modelos Pydantic para Formulários

Você precisa apenas declarar um **modelo Pydantic** com os campos que deseja receber como **campos de formulários**, e então declarar o parâmetro como um `Form`:

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="9-11  15"

* `Decimal`:
    * Стандартний Пайтонівський `Decimal`.
    * У запитах і відповідях це буде оброблено так само, як і `float`.
* Ви можете перевірити всі дійсні типи даних Pydantic тут: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">типи даних Pydantic</a>.

## Приклад

Ось приклад *path operation* з параметрами, використовуючи деякі з вищезазначених типів.

//// tab | Python 3.10+

                    "msg": "Field required",
                    "input": None,
                },
            ]
        }
    ) | IsDict(
        # TODO: remove when deprecating Pydantic v1
        {
            "detail": [
                {
                    "loc": ["body", "item"],
                    "msg": "field required",
                    "type": "value_error.missing",
                },

                    "msg": "Field required",
                    "input": None,
                },
            ]
        }
    ) | IsDict(
        # TODO: remove when deprecating Pydantic v1
        {
            "detail": [
                {
                    "loc": ["body", "item"],
                    "msg": "field required",
                    "type": "value_error.missing",
                },

                    "msg": "Field required",
                    "input": None,
                },
            ]
        }
    ) | IsDict(
        # TODO: remove when deprecating Pydantic v1
        {
            "detail": [
                {
                    "loc": ["body", "item"],
                    "msg": "field required",
                    "type": "value_error.missing",
                },