Como este pequeño ejemplo no necesita ninguna sentencia `await`, añadimos un `await anyio.sleep(0)` para darle al loop de eventos la oportunidad de manejar la cancelación.

Esto sería aún más importante con streams grandes o infinitos.

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/// tip | Consejo

Esses validadores personalizados são para coisas que podem ser verificadas apenas com os mesmos dados fornecidos na requisição.

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### Entenda esse código { #understand-that-code }

O ponto importante é apenas usar `AfterValidator` com uma função dentro de `Annotated`. Sinta-se à vontade para pular esta parte. 🤸

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    Como isso tem todo o código contendo o que **muda com mais frequência**, o **cache do Docker** não será usado para esse passo ou para **qualquer passo seguinte** facilmente.

    Então, é importante colocar isso **perto do final** do `Dockerfile`, para otimizar o tempo de construção da imagem do contêiner.

6. Defina o **comando** para usar `fastapi run`, que utiliza o Uvicorn por baixo dos panos.

/// tip | Consejo

Lo importante y "mágico" aquí es que `get_current_user` tendrá una lista diferente de `scopes` para verificar para cada *path operation*.

/// tip | Dica

A coisa importante e "mágica" aqui é que `get_current_user` terá diferentes listas de `scopes` para validar para cada *operação de rota*.

La partie la plus importante est que lorsque vous appelez `python`, c’est exactement « `python` » qui sera exécuté.

Ainsi, vous pouvez confirmer si vous êtes dans le bon environnement virtuel.

/// tip | Astuce

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## Recapitulando { #recap }

Possuir HTTPS habilitado na sua aplicação é bastante importante, e até crítico na maioria dos casos. A maior parte do esforço que você tem que colocar sobre o HTTPS como desenvolvedor está em entender esses conceitos e como eles funcionam.

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## Resumen { #recap }

Tener **HTTPS** es muy importante y bastante **crítico** en la mayoría de los casos. La mayor parte del esfuerzo que como desarrollador tienes que poner en torno a HTTPS es solo sobre **entender estos conceptos** y cómo funcionan.

Estos validadores personalizados son para cosas que pueden comprobarse solo con los mismos datos provistos en el request.

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### Entiende ese código { #understand-that-code }

El punto importante es solo usar `AfterValidator` con una función dentro de `Annotated`. Si quieres, sáltate esta parte. 🤸

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```Dockerfile
CMD ["fastapi", "run", "app/main.py", "--proxy-headers", "--port", "80"]
```

#### Cache Docker { #docker-cache }

Il y a une astuce importante dans ce `Dockerfile`, nous copions d'abord **le fichier des dépendances seul**, pas le reste du code. Laissez-moi vous expliquer pourquoi.

```Dockerfile
COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt
```