* Microsoft SQL Server, usw.

In diesem Beispiel verwenden wir **SQLite**, da es eine einzelne Datei verwendet und Python integrierte Unterstützung bietet. Sie können also dieses Beispiel kopieren und direkt ausführen.

Später, für Ihre Produktionsanwendung, möchten Sie möglicherweise einen Datenbankserver wie **PostgreSQL** verwenden.

/// tip | Tipp

Dennoch stehen uns noch viele Verbesserungen und Funktionen bevor.

**FastAPI** hat eine große Zukunft vor sich.

Wenn das Formular stattdessen Dateien enthält, werden diese mit `multipart/form-data` kodiert. Im nächsten Kapitel erfahren Sie mehr über die Handhabung von Dateien.

Wenn Sie mehr über Formularfelder und ihre Kodierungen lesen möchten, besuchen Sie die [<abbr title="Mozilla Developer Network – Mozilla-Entwicklernetzwerk">MDN</abbr>-Webdokumentation für `POST`](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Methods/POST).

///

```

oder

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
```

gehen, oder zu irgendeiner anderen Variante der Groß-/Kleinschreibung (Alles groß, Anfangsbuchstabe groß, usw.), dann wird Ihre Funktion den Parameter `short` mit dem `bool`-Wert `True` sehen, ansonsten mit dem Wert `False`.

## Mehrere Pfad- und Query-Parameter { #multiple-path-and-query-parameters }

Verwenden Sie einfach jede Art von Modell, jede Art von Klasse, jede Art von Datenbank, die Sie für Ihre Anwendung benötigen. **FastAPI** deckt das alles mit seinem Dependency Injection System ab.

## Codegröße { #code-size }

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[6:9] *}

## Den Hintergrundtask hinzufügen { #add-the-background-task }

Übergeben Sie innerhalb Ihrer *Pfadoperation-Funktion* Ihre Taskfunktion mit der Methode `.add_task()` an das *Hintergrundtasks*-Objekt:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[14] *}

`.add_task()` erhält als Argumente:

Und darin erstelle ich ein Verzeichnis pro Projekt.

<div class="termy">

```console
// Gehe zum Home-Verzeichnis
$ cd
// Erstelle ein Verzeichnis für alle Ihre Code-Projekte
$ mkdir code
// Gehe in dieses Code-Verzeichnis
$ cd code
// Erstelle ein Verzeichnis für dieses Projekt
$ mkdir awesome-project
// Gehe in dieses Projektverzeichnis
$ cd awesome-project
```

Jeder Abschnitt baut schrittweise auf den vorhergehenden auf, ist jedoch in einzelne Themen gegliedert, sodass Sie direkt zu einem bestimmten Thema übergehen können, um Ihre spezifischen API-Anforderungen zu lösen.

Es ist auch so gestaltet, dass es als zukünftige Referenz dient, sodass Sie jederzeit zurückkommen und genau das sehen, was Sie benötigen.

## Den Code ausführen { #run-the-code }

Heutzutage ist es nicht sehr populär und wird kaum verwendet.

OAuth2 spezifiziert nicht, wie die Kommunikation verschlüsselt werden soll, sondern erwartet, dass Ihre Anwendung mit HTTPS bereitgestellt wird.

/// tip | Tipp

Im Abschnitt über **Deployment** erfahren Sie, wie Sie HTTPS mithilfe von Traefik und Let's Encrypt kostenlos einrichten.

///

/// tip | Tipp

Bedenken Sie, dass JSON nur `str` als Schlüssel unterstützt.

Aber Pydantic hat automatische Datenkonvertierung.

Das bedeutet, dass Ihre API-Clients nur Strings senden können, aber solange diese Strings nur Zahlen enthalten, wird Pydantic sie konvertieren und validieren.

Und das `dict`, welches Sie als `weights` erhalten, wird `int`-Schlüssel und `float`-Werte haben.