# Dépendances avancées { #advanced-dependencies }

## Dépendances paramétrées { #parameterized-dependencies }

Toutes les dépendances que nous avons vues étaient des fonctions ou des classes fixes.

Mais il peut y avoir des cas où vous souhaitez pouvoir définir des paramètres sur la dépendance, sans devoir déclarer de nombreuses fonctions ou classes différentes.

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001_py310.py hl[2,12,15:18] *}

/// tip | Astuce

Remarquez que les fonctions de test sont des `def` normales, pas des `async def`.

Et les appels au client sont aussi des appels normaux, sans utiliser `await`.

Cela vous permet d’utiliser `pytest` directement sans complications.

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/// note | Détails techniques

## Avertissement { #caveat }

Si vous avez besoin de réaliser des traitements lourds en tâche d'arrière-plan et que vous n'avez pas besoin que ces traitements aient lieu dans le même process (par exemple, pas besoin de partager la mémoire, les variables, etc.), il peut s'avérer profitable d'utiliser des outils plus importants tels que [Celery](https://docs.celeryq.dev).

    * Si on compare FastAPI, il faut le comparer à d'autres frameworks d’application web (ou ensembles d'outils) qui fournissent la validation des données, la sérialisation et la documentation, comme Flask-apispec, NestJS, Molten, etc. Des frameworks avec validation des données, sérialisation et documentation automatiques intégrées....

finiriez probablement par exécuter certains projets avec des versions incompatibles des packages, sans savoir pourquoi quelque chose ne fonctionne pas.

De plus, selon votre système d’exploitation (par exemple Linux, Windows, macOS), il se peut qu’il soit livré avec Python déjà installé. Et dans ce cas, il avait probablement des packages préinstallés avec des versions spécifiques nécessaires à votre système. Si vous installez des packages dans l’environnement Python global, vous pourriez...

La plupart de ces paramètres sont variables (peuvent changer), comme les URL de base de données. Et beaucoup peuvent être sensibles, comme les secrets.

C'est pourquoi il est courant de les fournir via des variables d'environnement lues par l'application.

/// tip | Astuce

Swagger UI permet également d'autres configurations qui sont des objets réservés à JavaScript (par exemple, des fonctions JavaScript).

FastAPI inclut aussi ces paramètres `presets` réservés à JavaScript :

```JavaScript
presets: [
    SwaggerUIBundle.presets.apis,
    SwaggerUIBundle.SwaggerUIStandalonePreset
]
```

Ainsi, toutes celles-ci sont des origines différentes :

* `http://localhost`
* `https://localhost`
* `http://localhost:8080`

Même si elles sont toutes sur `localhost`, elles utilisent des protocoles ou des ports différents, ce sont donc des « origines » différentes.

## Étapes { #steps }

Mais ajouter ces annotations de type permettra à votre éditeur de vous offrir un meilleur support et de détecter des erreurs.

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## Sans Pydantic { #without-pydantic }

« lisez » des parties de la requête et « écrivez » des parties dans la réponse. En raison de cette conception, il n'est
pas possible de déclarer des paramètres de requête et des corps avec des indications de type Python standard comme paramètres de fonction.