Bu durumda tarayıcı, `:80`-backend’e bir HTTP `OPTIONS` request’i gönderir. Eğer backend, bu farklı origin’den (`http://localhost:8080`) gelen iletişimi yetkilendiren uygun header’ları gönderirse, `:8080`-tarayıcı frontend’deki JavaScript’in `:80`-backend’e request göndermesine izin verir.

Bunu sağlayabilmek için `:80`-backend’in bir "allowed origins" listesi olmalıdır.

FastAPI veriyi Pydantic ile JSON'a çevirmeye veya herhangi bir şekilde serileştirmeye çalışmayacağı için, bu durumda tip annotasyonu sadece editörünüz ve araçlarınız içindir; FastAPI tarafından kullanılmaz.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial001_py310.py ln[32:35] hl[33] *}

Bir **web API** için bu süreç normalde uygulamayı **uzak bir makineye** yerleştirmeyi, iyi performans, kararlılık vb. özellikler sağlayan bir **sunucu programı** ile **kullanıcılarınızın** uygulamaya etkili ve kesintisiz bir şekilde, sorun yaşamadan **erişebilmesini** kapsar.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial002_py310.py hl[2,7] *}

/// info | Bilgi

`response_class` parametresi, response’un "media type"’ını tanımlamak için de kullanılır.

Bu durumda HTTP header `Content-Type`, `text/html` olarak ayarlanır.

Ve OpenAPI’de de bu şekilde dokümante edilir.

///

### Bir `Response` Döndür { #return-a-response }

* vb.

Bunu yaptığınızda **FastAPI**, bu verileri doğrular (validate eder), dönüştürür ve API'niz için dokümantasyonu otomatik olarak üretir.

Ancak bazı durumlarda `Request` nesnesine doğrudan erişmeniz gerekebilir.

## `Request` nesnesi hakkında detaylar { #details-about-the-request-object }

## Bir `Response` parametresi kullanın { #use-a-response-parameter }

*Path operation function* içinde (cookie'lerde yapabildiğiniz gibi) tipi `Response` olan bir parametre tanımlayabilirsiniz.

Sonra da bu *geçici* response nesnesi üzerinde header'ları ayarlayabilirsiniz.

{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002_py310.py hl[1, 7:8] *}

Yalnızca JSON ile uyumlu veri kabul eden bir veritabanınız olduğunu düşünelim: `fake_db`.

Örneğin bu veritabanı, JSON ile uyumlu olmadıkları için `datetime` objelerini kabul etmez.

Dolayısıyla bir `datetime` objesinin, [ISO formatında](https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601) veriyi içeren bir `str`'e dönüştürülmesi gerekir.

Aynı şekilde bu veritabanı bir Pydantic model'i (attribute'lara sahip bir obje) de kabul etmez; yalnızca bir `dict` kabul eder.

Testler:

## Code snippets { #code-snippets }

//// tab | Test

> Bu projenin geçmişi nedir? Birkaç hafta içinde hiçbir yerden harika bir şeye dönüşmüş gibi görünüyor [...]

İşte o geçmişin bir kısmı.

## Alternatifler { #alternatives }

Bir süredir karmaşık gereksinimlere sahip API'lar oluşturuyor (Makine Öğrenimi, dağıtık sistemler, asenkron işler, NoSQL veritabanları vb.) ve farklı geliştirici ekiplerini yönetiyorum.

Bu yüzden kodu gerçekten okuyup çalıştırmanız ve bunu yorumlarda bana bildirmeniz çok önemli. 🤓

///

* PR bir şekilde basitleştirilebiliyorsa bunu isteyebilirsiniz. Ancak çok didik didik etmeye gerek yok; konuya göre birçok öznel bakış açısı olabilir (benim de olacaktır 🙈). Bu yüzden temel noktalara odaklanmak daha iyi.

### Testler { #tests }