return nil, err
	}

	return req, nil
}

var src = rand.NewSource(time.Now().UnixNano())

func randString(n int) string {
	b := make([]byte, n)
	// A src.Int63() generates 63 random bits, enough for letterIdxMax characters!
	for i, cache, remain := n-1, src.Int63(), letterIdxMax; i >= 0; {
		if remain == 0 {
			cache, remain = src.Int63(), letterIdxMax
		}

///

Інтерактивна API-документація оновиться відповідно, дозволяючи передавати кілька значень:

<img src="/img/tutorial/query-params-str-validations/image02.png">

### Список параметрів запиту / кілька значень за замовчуванням

Ви також можете визначити значення за замовчуванням для `list`, якщо жодне значення не було передане:

## Подивитись у документації

Коли Ви дивитесь автоматичну документацію, Ви можете побачити, що вхідна модель і вихідна модель мають власну JSON-схему:

<img src="/img/tutorial/response-model/image01.png">

І обидві моделі використовуються для інтерактивної API-документації:

<img src="/img/tutorial/response-model/image02.png">

## Інші анотації типів повернення

## Посмотреть в документации { #see-it-in-the-docs }

В автоматической документации вы увидите, что у входной и выходной моделей есть свои JSON Schema:

<img src="/img/tutorial/response-model/image01.png">

И обе модели используются в интерактивной документации API:

<img src="/img/tutorial/response-model/image02.png">

## Другие аннотации возвращаемых типов { #other-return-type-annotations }

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py39.py hl[13] *}

## Editor support everywhere { #editor-support-everywhere }

And you get editor support everywhere.

Even for items inside of lists:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

You couldn't get this kind of editor support if you were working directly with `dict` instead of Pydantic models.

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003_py39.py hl[20:31] *}

Todo se combinará e incluirá en tu OpenAPI, y se mostrará en la documentación de la API:

<img src="/img/tutorial/additional-responses/image01.png">

## Combina responses predefinidos y personalizados { #combine-predefined-responses-and-custom-ones }

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003_py39.py hl[20:31] *}

Es wird alles kombiniert und in Ihre OpenAPI eingebunden und in der API-Dokumentation angezeigt:

<img src="/img/tutorial/additional-responses/image01.png">

## Vordefinierte und benutzerdefinierte Responses kombinieren { #combine-predefined-responses-and-custom-ones }

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003_py39.py hl[20:31] *}

It will all be combined and included in your OpenAPI, and shown in the API docs:

<img src="/img/tutorial/additional-responses/image01.png">

## Combine predefined responses and custom ones { #combine-predefined-responses-and-custom-ones }

## Поддержка редактора кода везде { #editor-support-everywhere }

И вы получаете поддержку редактора кода везде.

Даже для элементов внутри списков:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Вы не могли бы получить такую поддержку редактора кода, если бы работали напрямую с `dict`, а не с моделями Pydantic.

```Python
commons = Depends(CommonQueryParams)
```

..就像:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial003_py310.py hl[17] *}

但是声明类型是被鼓励的，因为那样你的编辑器就会知道将传递什么作为参数 `commons` ，然后它可以帮助你完成代码，类型检查，等等：

<img src="/img/tutorial/dependencies/image02.png">

## 快捷方式

但是您可以看到，我们在这里有一些代码重复了，编写了`CommonQueryParams`两次：

```Python
commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
```