resultData.setTransformerName(getName());
            return resultData;
        }

        @Override
        public Object getData(AccessResultData<?> accessResultData) {
            return accessResultData != null ? accessResultData.getData() : null;
        }

        public int getTransformCallCount() {
            return transformCallCount;
        }

     */
    public void setSerializer(final Function<Object, byte[]> serializer) {
        this.serializer = serializer;
    }

    /**
     * Get the data.
     * @return data
     */
    public byte[] getData() {
        if (data == null) {
            if (serializer == null || rawData == null) {
                throw new CrawlerSystemException("serializer or rawData is null");
            }

- Fix missing cadvisor machine metrics. ([#97006](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/97006), [@lingsamuel](https://github.com/lingsamuel)) [SIG Node]
- Fix: azure file latency issue for metadata-heavy workloads ([#97082](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/97082), [@andyzhangx](https://github.com/andyzhangx)) [SIG Cloud Provider and Storage]

            assertDoesNotThrow(() -> request.setData(data, 0, data.length));
        }

        @Test
        @DisplayName("Should set data with partial buffer")
        void testSetDataPartialBuffer() {
            byte[] data = new byte[1024];
            new Random().nextBytes(data);

            assertDoesNotThrow(() -> request.setData(data, 100, 500));
        }

        @Test

# Body – Felder

So wie Sie zusätzliche Validation und Metadaten in Parametern der **Pfadoperation-Funktion** mittels `Query`, `Path` und `Body` deklarieren, können Sie auch innerhalb von Pydantic-Modellen zusätzliche Validation und Metadaten deklarieren, mittels Pydantics `Field`.

## `Field` importieren

Importieren Sie es zuerst:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | Achtung

# Body - Campos

De la misma manera que puedes declarar validaciones adicionales y metadatos en los parámetros de las *path operation function* con `Query`, `Path` y `Body`, puedes declarar validaciones y metadatos dentro de los modelos de Pydantic usando `Field` de Pydantic.

## Importar `Field`

Primero, tienes que importarlo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | Advertencia

            assertEquals(1, testResponse.getDecodeCallCount());
            assertNotNull(testResponse.getData());
            assertEquals(length, testResponse.getData().length);

            // Verify data was copied correctly
            for (int i = 0; i < length; i++) {
                assertEquals(testBuffer[10 + i], testResponse.getData()[i]);
            }
        }

        @Test

    /**
     * Test the constructor and the getData method.
     */
    @Test
    void testConstructorAndGetData() {
        // Create a mock DfsReferralData object
        DfsReferralData mockData = mock(DfsReferralData.class);

        // Create a DfsReferral instance with the mock data
        DfsReferral dfsReferral = new DfsReferral(mockData);

        // Verify that getData() returns the same mock data object

///

## `Annotated` im Typ des `q`-Parameters verwenden

Erinnern Sie sich, wie ich in [Einführung in Python-Typen](../python-types.md#typhinweise-mit-metadaten-annotationen){.internal-link target=_blank} sagte, dass Sie mittels `Annotated` Metadaten zu Ihren Parametern hinzufügen können?

Jetzt ist es an der Zeit, das mit FastAPI auszuprobieren. 🚀

Wir hatten diese Typannotation:

//// tab | Python 3.10+

        final AccessResultDataImpl accessResultDataImpl = new AccessResultDataImpl();
        accessResultDataImpl.setData(value.getBytes(Constants.UTF_8));
        accessResultDataImpl.setEncoding(Constants.UTF_8);
        accessResultDataImpl.setTransformerName("xmlTransformer");

        final Object obj = xmlTransformer.getData(accessResultDataImpl);
        assertEquals(value, obj);
    }