// Create queue
	r.queue = make(chan *queueItem, runtime.GOMAXPROCS(0))
	r.input = make(chan *queueItem, runtime.GOMAXPROCS(0))
	r.readerWg.Add(1)

	// Start splitter
	go func() {
		defer close(r.input)
		defer close(r.queue)
		defer r.readerWg.Done()
		for {
			q := queueItem{
				input: next,
				dst:   make(chan [][]string, 1),
				err:   nextErr,
			}
			select {
			case <-r.close:
				return

pendant plusieurs années. J'ai d'abord essayé de résoudre toutes les fonctionnalités couvertes par **FastAPI** en utilisant de nombreux frameworks, plug-ins et outils différents.

Mais à un moment donné, il n'y avait pas d'autre option que de créer quelque chose qui offre toutes ces fonctionnalités, en prenant les meilleures idées des outils précédents, et en les combinant de la meilleure façon possible, en utilisant des fonctionnalités du langage qui n'étaient même pas disponibles auparavant...

///

### Étape 2 : créer une « instance » `FastAPI` { #step-2-create-a-fastapi-instance }

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[3] *}

Ici, la variable `app` sera une « instance » de la classe `FastAPI`.

Ce sera le point principal d’interaction pour créer toute votre API.

### Étape 3 : créer un « chemin d’accès » { #step-3-create-a-path-operation }

# limitations under the License.
# ==============================================================================
"""
Top-level module of TensorFlow. By convention, we refer to this module as
`tf` instead of `tensorflow`, following the common practice of importing
TensorFlow via the command `import tensorflow as tf`.

The primary function of this module is to import all of the public TensorFlow

	"net/http"
)

var port int

func init() {
	flag.IntVar(&port, "port", 8080, "Port to listen on")
}

func mainHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
	body, err := io.ReadAll(r.Body)
	defer r.Body.Close()
	if err != nil {
		log.Printf("Error reading request body: %v", err)
		w.WriteHeader(http.StatusBadRequest)
		return
	}

	log.Printf(">>> %s %s\n", r.Method, r.URL.Path)
	var out bytes.Buffer

func (m *mrfState) addPartialOp(op PartialOperation) {
	if m == nil {
		return
	}

	if atomic.LoadInt32(&m.closed) == 1 {
		return
	}

	m.wg.Add(1)
	defer m.wg.Done()

	if atomic.LoadInt32(&m.closing) == 1 {
		return
	}

	select {
	case m.opCh <- op:
	default:
	}
}

// Do not accept new MRF operations anymore and start to save

## Voir à quoi cela ressemble { #how-it-looks }

Commençons par utiliser le code et voir comment cela fonctionne, puis nous reviendrons pour comprendre ce qui se passe.

## Créer `main.py` { #create-main-py }

Copiez l'exemple dans un fichier `main.py` :

{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py *}

## Exécuter { #run-it }

/// info

	default:
		ctx = context.WithValue(ctx, TraceParamsKey{}, fmt.Sprintf("type=%T", req))
	}
	if h.callReuseReq {
		defer h.recycleReq(req)
	}
	res, err := c.Request(ctx, h.id, payload)
	PutByteBuffer(payload)
	if err != nil {
		return resp, err
	}
	defer PutByteBuffer(res)
	r := h.NewResponse()
	_, err = r.UnmarshalMsg(res)
	if err != nil {
		h.PutResponse(r)
		return resp, err
	}

		// Drain any remaining Body and then close the connection.
		// Without this closing connection would disallow re-using
		// the same connection for future uses.
		//  - http://stackoverflow.com/a/17961593/4465767
		defer respBody.Close()
		xioutil.DiscardReader(respBody)
	}

	}

	return locked
}

// Unlock the namespace resource.
func (n *nsLockMap) unlock(volume string, path string, readLock bool) {
	resource := pathJoin(volume, path)

	n.lockMapMutex.Lock()
	defer n.lockMapMutex.Unlock()
	if _, found := n.lockMap[resource]; !found {
		return
	}
	if readLock {
		n.lockMap[resource].RUnlock()
	} else {
		n.lockMap[resource].Unlock()
	}
	n.lockMap[resource].ref--