void assembleModelInheritance(Model child, Model parent);

    void assembleBuildInheritance(Build childBuild, Build parentBuild, boolean handleAsInheritance);

    void copyModel(Model dest, Model source);

// Code generated by "stringer -type=storageMetric -trimprefix=storageMetric xl-storage-disk-id-check.go"; DO NOT EDIT.

package cmd

import "strconv"

func _() {
	// An "invalid array index" compiler error signifies that the constant values have changed.
	// Re-run the stringer command to generate them again.
	var x [1]struct{}
	_ = x[storageMetricMakeVolBulk-0]
	_ = x[storageMetricMakeVol-1]
	_ = x[storageMetricListVols-2]

Pydantic 모델 어트리뷰트를 선언한 것과 동일한 타입을 수신하므로 Pydantic 모델이 될 수 있지만, `List[Item]`과 같이 Pydantic 모델들의 `list`일 수도 있습니다.

FastAPI는 이 `response_model`를 사용하여:

* 출력 데이터를 타입 선언으로 변환.
* 데이터 검증.
* OpenAPI *경로 작동*의 응답에 JSON 스키마 추가.
* 자동 생성 문서 시스템에 사용.

하지만 가장 중요한 것은:

* 해당 모델의 출력 데이터 제한. 이것이 얼마나 중요한지 아래에서 볼 것입니다.

/// note | "기술 세부사항"

# JSON 호환 가능 인코더

데이터 유형(예: Pydantic 모델)을 JSON과 호환된 형태로 반환해야 하는 경우가 있습니다. (예: `dict`, `list` 등)

예를 들면, 데이터베이스에 저장해야하는 경우입니다.

이를 위해, **FastAPI** 에서는 `jsonable_encoder()` 함수를 제공합니다.

## `jsonable_encoder` 사용

JSON 호환 가능 데이터만 수신하는 `fake_db` 데이터베이스가 존재한다고 가정하겠습니다.

예를 들면, `datetime` 객체는 JSON과 호환되는 데이터가 아니므로 이 데이터는 받아들여지지 않습니다.

import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;

import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
import org.codelibs.core.io.CloseableUtil;
import org.codelibs.core.lang.StringUtil;
import org.codelibs.curl.CurlResponse;
import org.codelibs.fess.Constants;
import org.codelibs.fess.dict.DictionaryException;

		}
	}
}

// Test for reduceErrs, reduceErr reduces collection
// of errors into a single maximal error with in the list.
func TestReduceErrs(t *testing.T) {
	canceledErrs := make([]error, 0, 5)
	for i := 0; i < 5; i++ {
		canceledErrs = append(canceledErrs, fmt.Errorf("error %d: %w", i, context.Canceled))
	}
	// List all of all test cases to validate various cases of reduce errors.
	testCases := []struct {
		errs        []error

			var wg sync.WaitGroup
			// Remove versions in bulk for each disk
			for index, disk := range storageDisks {
				if disk == nil {
					continue
				}
				wg.Add(1)
				go func(index int, disk StorageAPI) {
					defer wg.Done()
					_ = disk.Delete(ctx, bucket, object, DeleteOptions{
						Recursive: false,
						Immediate: false,
					})
				}(index, disk)
			}
			wg.Wait()
		}
	}

| `description` | `str` | API 的简短描述。可以使用Markdown。 |
| `version` | `string` | API 的版本。这是您自己的应用程序的版本，而不是 OpenAPI 的版本。例如 `2.5.0` 。 |
| `terms_of_service` | `str` | API 服务条款的 URL。如果提供，则必须是 URL。 |

```Python hl_lines="1  9  12"
{!../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001.py!}
```

Und dann können Sie wie gewohnt jedes benötigte Objekt zurückgeben (ein `dict`, ein Datenbankmodell usw.).

Und wenn Sie ein `response_model` deklariert haben, wird es weiterhin zum Filtern und Konvertieren des von Ihnen zurückgegebenen Objekts verwendet.

Maar standaard werkt alles **“gewoon”**.

### Validatie

* Validatie voor de meeste (of misschien wel alle?) Python **datatypes**, inclusief:
    * JSON objecten (`dict`).
    * JSON array (`list`) die itemtypes definiëren.
    * String (`str`) velden, die min en max lengtes hebben.
    * Getallen (`int`, `float`) met min en max waarden, enz.

* Validatie voor meer exotische typen, zoals:
    * URL.
    * E-mail.
    * UUID.