এই **"টাইপ হিন্ট"** বা অ্যানোটেশনগুলি এক ধরণের বিশেষ <abbr title="সিনট্যাক্স হল প্রোগ্রামিং ভাষায় কোড লেখার নিয়ম ও গঠন।">সিনট্যাক্স</abbr> যা একটি ভেরিয়েবলের <abbr title="যেমন: str, int, float, bool">টাইপ</abbr> ঘোষণা করতে দেয়।

ভেরিয়েবলগুলির জন্য টাইপ ঘোষণা করলে, এডিটর এবং টুলগুলি আপনাকে আরও ভালো সাপোর্ট দিতে পারে।

	testResults = append(testResults, result{dir, entries})
	return testResults
}

// checkResult - checks whether entries are got are same as expected entries.
func checkResult(expected []string, got []string) bool {
	// If length of expected and got slice are different, the test actually failed.
	if len(expected) != len(got) {
		return false
	}

	for i := range expected {

# Pythonの型の紹介

**Python 3.6以降** では「型ヒント」オプションがサポートされています。

これらの **"型ヒント"** は変数の<abbr title="例: str, int, float, bool">型</abbr>を宣言することができる新しい構文です。（Python 3.6以降）

変数に型を宣言することでエディターやツールがより良いサポートを提供することができます。

ここではPythonの型ヒントについての **クイックチュートリアル/リフレッシュ** で、**FastAPI**でそれらを使用するために必要な最低限のことだけをカバーしています。...実際には本当に少ないです。

**FastAPI** はすべてこれらの型ヒントに基づいており、多くの強みと利点を与えてくれます。

しかしたとえまったく **FastAPI** を使用しない場合でも、それらについて少し学ぶことで利点を得ることができるでしょう。

/// note | 備考

	if b == nil {
		// Special case, useful in debugging.
		return "<nil>"
	}
	return string(b.buf[b.off:])
}

// empty reports whether the unread portion of the buffer is empty.
func (b *Buffer) empty() bool { return len(b.buf) <= b.off }

// Len returns the number of bytes of the unread portion of the buffer;
// b.Len() == len(b.Bytes()).
func (b *Buffer) Len() int { return len(b.buf) - b.off }

Você pode usar as mesmas declarações de tipo com `str`, `float`, `bool` e muitos outros tipos complexos de dados.

Vamos explorar muitos destes tipos nos próximos capítulos do tutorial.

## A ordem importa

	dataBlocks                   int
	onDisks, offDisks            int
	blocksize, data              int64
	offset                       int
	algorithm                    BitrotAlgorithm
	shouldFail, shouldFailQuorum bool
}{
	{dataBlocks: 2, onDisks: 4, offDisks: 0, blocksize: int64(blockSizeV2), data: oneMiByte, offset: 0, algorithm: BLAKE2b512, shouldFail: false, shouldFailQuorum: false},                             // 0

		Name   string `gorm:"primarykey"`
		Value  string
	}

	type Book struct {
		ID     int
		Name   string
		Labels []Label
	}

	DB.Migrator().DropTable(&Label{}, &Book{})
	if err := DB.AutoMigrate(&Label{}, &Book{}); err != nil {
		t.Fatalf("failed to migrate, got %v", err)
	}

	book := Book{
		Name: "my book",
		Labels: []Label{
			{Name: "region", Value: "emea"},
		},
	}

            public Integer getAsInteger(String propertyKey) {
                return DfTypeUtil.toInteger(get(propertyKey));
            }

            public String getQueryDefaultQueryType() {
                return "bool";
            }

            @Override
            public Integer getQueryPrefixExpansionsAsInteger() {
                return 50;
            }

            @Override

# Giới thiệu kiểu dữ liệu Python

Python hỗ trợ tùy chọn "type hints" (còn được gọi là "type annotations").

Những **"type hints"** hay chú thích là một cú pháp đặc biệt cho phép khai báo <abbr title="ví dụ: str, int, float, bool"> kiểu dữ liệu</abbr> của một biến.

Bằng việc khai báo kiểu dữ liệu cho các biến của bạn, các trình soạn thảo và các công cụ có thể hỗ trợ bạn tốt hơn.

## Pydantic

모든 데이터 검증은 <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a>에 의해 내부적으로 수행되므로 이로 인한 이점을 모두 얻을 수 있습니다. 여러분은 관리를 잘 받고 있음을 느낄 수 있습니다.

`str`, `float`, `bool`, 그리고 다른 여러 복잡한 데이터 타입 선언을 할 수 있습니다.

이 중 몇 가지는 자습서의 다음 장에 설명되어 있습니다.

## 순서 문제

*경로 작동*을 만들때 고정 경로를 갖고 있는 상황들을 맞닥뜨릴 수 있습니다.

`/users/me`처럼, 현재 사용자의 데이터를 가져온다고 합시다.