Этого можно добиться, используя [`AfterValidator` Pydantic](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/validators/#field-after-validator) внутри `Annotated`.

/// tip | Совет

В Pydantic также есть [`BeforeValidator`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/validators/#field-before-validator) и другие. 🤓

///

Además de tipos singulares normales como `str`, `int`, `float`, etc., puedes usar tipos singulares más complejos que heredan de `str`.

Para ver todas las opciones que tienes, Revisa [Resumen de tipos de Pydantic](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/). Verás algunos ejemplos en el siguiente capítulo.

Por ejemplo, como en el modelo `Image` tenemos un campo `url`, podemos declararlo como una instance de `HttpUrl` de Pydantic en lugar de un `str`:

Pour ce faire, utilisez l'annotation de type Python standard [`typing.Union`](https://docs.python.org/3/library/typing.html#typing.Union) :

/// note | Remarque

Lors de la définition d'une [`Union`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/#unions), incluez d'abord le type le plus spécifique, suivi du type le moins spécifique. Dans l'exemple ci-dessous, le type le plus spécifique `PlaneItem` précède `CarItem` dans `Union[PlaneItem, CarItem]`.

///

  @Deprecated
  @Override
  // We can't compatibly make this `final` now.
  @InlineMeValidationDisabled(
      "While test() is not final, the inlining is still safe because all known overrides of test()"
          + " call matches().")
  public boolean test(Character character) {
    return matches(character);
  }

  /**
   * Returns a string representation of this {@code CharMatcher}, such as {@code

## Guia oficial { #official-guide }

O Pydantic tem um [Guia de Migração](https://docs.pydantic.dev/latest/migration/) oficial do v1 para o v2.

Ele também inclui o que mudou, como as validações agora são mais corretas e rigorosas, possíveis ressalvas, etc.

Você pode lê-lo para entender melhor o que mudou.

Окрім звичайних типів, таких як `str`, `int`, `float`, та ін. ви можете використовувати складніші типи, які наслідують `str`.

Щоб побачити всі доступні варіанти, ознайомтеся з [Оглядом типів у Pydantic](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/). Деякі приклади будуть у наступному розділі.

Наприклад, у моделі `Image` є поле `url`, тому ми можемо оголосити його як `HttpUrl` від Pydantic замість `str`:

/// check | Inspirierte **FastAPI**

Code zu verwenden, um „Schemas“ zu definieren, welche Datentypen und Validierung automatisch bereitstellen.

///

### [Webargs](https://webargs.readthedocs.io/en/latest/) { #webargs }

Eine weitere wichtige Funktion, die von APIs benötigt wird, ist das <dfn title="Lesen und Konvertieren nach Python-Daten">Parsen</dfn> von Daten aus eingehenden Requests.

Vous pourriez le charger au niveau supérieur du module/fichier, mais cela signifierait aussi qu'il **chargerait le modèle** même si vous exécutez simplement un test automatisé simple ; ce test serait alors **lent** car il devrait attendre le chargement du modèle avant de pouvoir exécuter une partie indépendante du code.

Vous pouvez utiliser l'attribut `model_config` qui accepte un `dict` comme décrit dans [Documentation de Pydantic : Configuration](https://docs.pydantic.dev/latest/api/config/).

Vous pouvez définir `"json_schema_extra"` avec un `dict` contenant toutes les données supplémentaires que vous souhaitez voir apparaître dans le JSON Schema généré, y compris `examples`.

/// tip | Astuce

Puedes usar el atributo `model_config` que toma un `dict` como se describe en [Documentación de Pydantic: Configuración](https://docs.pydantic.dev/latest/api/config/).

Puedes establecer `"json_schema_extra"` con un `dict` que contenga cualquier dato adicional que te gustaría que aparezca en el JSON Schema generado, incluyendo `examples`.

/// tip | Consejo