### OpenAPI { #openapi }

**FastAPI** generiert ein „Schema“ mit all Ihren APIs unter Verwendung des **OpenAPI**-Standards zur Definition von APIs.

#### „Schema“ { #schema }

Ein „Schema“ ist eine Definition oder Beschreibung von etwas. Nicht der eigentliche Code, der es implementiert, sondern lediglich eine abstrakte Beschreibung.

#### API-„Schema“ { #api-schema }

**FastAPI** saura qu'il peut utiliser cette dépendance pour définir un « schéma de sécurité » dans le schéma OpenAPI (et la documentation API automatique).

/// info | Détails techniques

* Generar definiciones de [JSON Schema](https://json-schema.org) para tu modelo, que también puedes usar en cualquier otro lugar si tiene sentido para tu proyecto.
* Esos esquemas serán parte del esquema de OpenAPI generado y usados por las <abbr title="User Interfaces - Interfaces de usuario">UIs</abbr> de documentación automática.

## Documentación automática { #automatic-docs }

     *
     * @param schema
     *            {@link Source} to load the W3C XML Schema. Must not be {@literal null}.
     * @return {@link Schema}
     */
    public static Schema newW3cXmlSchema(final Source schema) {
        assertArgumentNotNull("schema", schema);
        return newSchema(SchemaFactoryUtil.newW3cXmlSchemaFactory(), schema);
    }

    /**

### [Pydantic](https://docs.pydantic.dev/) { #pydantic }

Pydantic 是基於 Python 型別提示，定義資料驗證、序列化與文件（使用 JSON Schema）的函式庫。

這讓它非常直覺。

它可與 Marshmallow 相提並論。儘管在效能測試中它比 Marshmallow 更快。而且因為它基於相同的 Python 型別提示，編輯器支援也很出色。

/// check | **FastAPI** 用於

處理所有資料驗證、資料序列化與自動模型文件（基於 JSON Schema）。

**FastAPI** 接著會把這些 JSON Schema 資料放入 OpenAPI 中，此外還有其他許多功能。

///

### [Starlette](https://www.starlette.dev/) { #starlette }

Shinsuke Sugaya <******@****.***> 1514783567 +0900

			for _, rel := range dep.Schema.Relationships.Relations {
				if rel.Field.IgnoreMigration {
					continue
				}
				if c := rel.ParseConstraint(); c != nil && c.Schema == dep.Statement.Schema && c.Schema != c.ReferenceSchema {
					dep.Depends = append(dep.Depends, c.ReferenceSchema)
				}

				if rel.Type == schema.HasOne || rel.Type == schema.HasMany {
					beDependedOn[rel.FieldSchema] = true
				}

			return
		}

		var (
			pkField     *schema.Field
			pkFieldName = "@id"
		)

		if db.Statement.Schema != nil {
			if db.Statement.Schema.PrioritizedPrimaryField == nil ||
				!db.Statement.Schema.PrioritizedPrimaryField.HasDefaultValue ||
				!db.Statement.Schema.PrioritizedPrimaryField.Readable {
				return
			}
			pkField = db.Statement.Schema.PrioritizedPrimaryField

}

// ParseUniqueConstraints parse schema unique constraints
func (schema *Schema) ParseUniqueConstraints() map[string]UniqueConstraint {
	uniques := make(map[string]UniqueConstraint)
	for _, field := range schema.Fields {
		if field.Unique {
			name := schema.namer.UniqueName(schema.Table, field.DBName)
			uniques[name] = UniqueConstraint{Name: name, Field: field}
		}
	}

			relation.Type = HasMany
		}
	}

	if schema.err == nil {
		schema.setRelation(relation)
		switch relation.Type {
		case HasOne:
			schema.Relationships.HasOne = append(schema.Relationships.HasOne, relation)
		case HasMany:
			schema.Relationships.HasMany = append(schema.Relationships.HasMany, relation)
		case BelongsTo:
			schema.Relationships.BelongsTo = append(schema.Relationships.BelongsTo, relation)
		case Many2Many: