//      - If failurePolicy=Fail, reject the request
  //      - If failurePolicy=Ignore, the error is ignored and the webhook is skipped
  //
  // This is an alpha feature and managed by the AdmissionWebhookMatchConditions feature gate.
  //
  // +patchMergeKey=name
  // +patchStrategy=merge
  // +listType=map
  // +listMapKey=name
  // +featureGate=AdmissionWebhookMatchConditions
  // +optional

        } finally {
            synchronized (run_thread) {
                if (run_thread != thread) {
                    /* Thread no longer the one setup for this transport --
                     * doConnect returned too late, just ignore.
                     */
                    if (ex0 != null) {
                        if (log.level >= 2)
                            ex0.printStackTrace(log);
                    }

# Dependências avançadas

## Dependências parametrizadas

Todas as dependências que vimos até agora são funções ou classes fixas.

Mas podem ocorrer casos onde você deseja ser capaz de definir parâmetros na dependência, sem ter a necessidade de declarar diversas funções ou classes.

Vamos imaginar que queremos ter uma dependência que verifica se o parâmetro de consulta `q` possui um valor fixo.

Porém nós queremos poder parametrizar o conteúdo fixo.

    defaultDelay: Int,
  ): Int {
    val header = userResponse.header("Retry-After") ?: return defaultDelay

    // https://tools.ietf.org/html/rfc7231#section-7.1.3
    // currently ignores a HTTP-date, and assumes any non int 0 is a delay
    if (header.matches("\\d+".toRegex())) {
      return Integer.valueOf(header)
    }
    return Integer.MAX_VALUE
  }

  companion object {
    /**

Bạn viết chuẩn Python với kiểu dữ liệu như sau:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declare a variable as a str
# and get editor support inside the function
def main(user_id: str):
    return user_id


# A Pydantic model
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Sau đó có thể được sử dụng:

```Python

编写带有类型标注的标准 Python：

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declare a variable as a str
# and get editor support inside the function
def main(user_id: str):
    return user_id


# A Pydantic model
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

可以像这样来使用：

```Python

    * Então, ao utilizar o FastAPI, você está economizando tempo de programação, evitando bugs, linhas de código, e provavelmente terá a mesma performance (ou até melhor) do que teria caso você não o utilizasse (já que você teria que implementar tudo no seu código).

        } catch (IOException e) {
            LOGGER.warn(
                    "An I/O error occurred while checking if the packaged artifact is up-to-date "
                            + "against the build output directory. "
                            + "Continuing with the assumption that it is up-to-date.",
                    e);
            return true;
        }
    }

				return decoder.decode(new DataView(this._inst.exports.mem.buffer, saddr, len));
			}

			const testCallExport = (a, b) => {
				return this._inst.exports.testExport(a, b);
			}

			const timeOrigin = Date.now() - performance.now();
			this.importObject = {
				_gotest: {
					add: (a, b) => a + b,
					callExport: testCallExport,
				},
				gojs: {

import java.net.PasswordAuthentication;
import java.net.Proxy;
import java.net.Proxy.Type;
import java.net.SocketAddress;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.Date;
import java.util.Enumeration;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Locale;
import java.util.Map;
import java.util.Set;