</blockquote>

## Investigación { #investigation }

Específicamente, ver Uvicorn, Starlette y FastAPI comparados juntos (entre muchas otras herramientas).

Cuanto más simple sea el problema resuelto por la herramienta, mejor rendimiento tendrá. Y la mayoría de los benchmarks no prueban las funcionalidades adicionales proporcionadas por la herramienta.

La jerarquía es como:

* **Uvicorn**: un servidor ASGI

* Luego revisa si la pregunta (la gran mayoría son preguntas) es **clara**.

* En muchos casos, la pregunta planteada es sobre una solución imaginaria del usuario, pero podría haber una **mejor**. Si puedes entender mejor el problema y el caso de uso, podrías sugerir una mejor **solución alternativa**.

* Si no puedes entender la pregunta, pide más **detalles**.

### Reproduce el problema { #reproduce-the-problem }

* Ele utiliza um arquivo "spooled":
    * Um arquivo armazenado na memória até um limite máximo de tamanho, e após passar esse limite, ele será armazenado no disco.
* Isso significa que funcionará bem para arquivos grandes como imagens, vídeos, binários grandes, etc., sem consumir toda a memória.
* Você pode receber metadados do arquivo enviado.

## Validações numéricas: maior que e menor que ou igual { #number-validations-greater-than-and-less-than-or-equal }

O mesmo se aplica a:

* `gt`: maior que (`g`reater `t`han)
* `le`: menor que ou igual (`l`ess than or `e`qual)

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py39.py hl[10] *}

## Validações numéricas: floats, maior que e menor que { #number-validations-floats-greater-than-and-less-than }

- Fix memory leak in kube-apiserver when underlying time goes forth and back. ([#96266](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/96266), [@chenyw1990](https://github.com/chenyw1990)) [SIG API Machinery]

* Comprueba si todo está bien en la traducción.
* Si es necesario, mejora tu prompt específico del idioma, el prompt general, o el documento en inglés.
* Luego corrige manualmente los problemas restantes en la traducción para que sea una buena traducción.

* Usa un archivo "spooled":
    * Un archivo almacenado en memoria hasta un límite de tamaño máximo, y después de superar este límite, se almacenará en el disco.
* Esto significa que funcionará bien para archivos grandes como imágenes, videos, binarios grandes, etc. sin consumir toda la memoria.
* Puedes obtener metadatos del archivo subido.

  *len = debug_str.size();
  char* ret = static_cast<char*>(malloc(*len + 1));
  memcpy(ret, debug_str.c_str(), *len + 1);
  return ret;
}

char* TF_FunctionDebugString(TF_Function* func, size_t* len) {
  const auto& debug_str = DebugString(func->record->fdef());
  *len = debug_str.size();
  char* ret = static_cast<char*>(malloc(*len + 1));
  memcpy(ret, debug_str.c_str(), *len + 1);
  return ret;
}

Vamos a revisar esos conceptos de despliegue de antes:

* Seguridad - HTTPS
* Ejecución al inicio
* Reinicios
* **Replicación (el número de procesos en ejecución)**
* Memoria
* Pasos previos antes de empezar