/// info

اگه همه آموزش رو گذروندی و برگشتی که بیشتر در مورد نوع‌ها ببینی، یه منبع خوب <a href="https://mypy.readthedocs.io/en/latest/cheat_sheet_py3.html" class="external-link" target="_blank">"تقلب‌نامه" از `mypy`</a> هست.

"_**Netflix** рада объявить о выпуске опенсорсного фреймворка для оркестровки **антикризисного управления**: **Dispatch**! [создана с помощью **FastAPI**]_"

<div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Kevin Glisson, Marc Vilanova, Forest Monsen - <strong>Netflix</strong> <a href="https://netflixtechblog.com/introducing-dispatch-da4b8a2a8072" target="_blank"><small>(ref)</small></a></div>

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"_Я в полном восторге от **FastAPI**. Это так весело!_"

* ネストされたモデルでも対応可能なエディタのサポート（補完など）
* データ変換
* データの検証
* 自動文書化

## 特殊な型とバリデーション

`str`や`int`、`float`のような通常の単数型の他にも、`str`を継承したより複雑な単数型を使うこともできます。

すべてのオプションをみるには、<a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Pydanticのエキゾチック な型</a>のドキュメントを確認してください。次の章でいくつかの例をみることができます。

例えば、`Image`モデルのように`url`フィールドがある場合、`str`の代わりにPydanticの`HttpUrl`を指定することができます:

      multimap.put(elements[i], i);
    }
  }

  /**
   * Implements {@code Multimap.put()} -- and no other methods -- for a {@code Map} by ignoring all
   * but the latest value for each key. This class exists only so that we can use {@link
   * MultimapsCollectionTest#populateMultimapForGet(Multimap, String[])} and similar methods to

	buckets = append(buckets, BucketInfo{
		Name: pathJoin(minioMetaBucket, minioConfigPrefix),
	}, BucketInfo{
		Name: pathJoin(minioMetaBucket, bucketMetaPrefix),
	})

	// Heal latest buckets first.
	sort.Slice(buckets, func(i, j int) bool {
		a, b := strings.HasPrefix(buckets[i].Name, minioMetaBucket), strings.HasPrefix(buckets[j].Name, minioMetaBucket)
		if a != b {
			return a
		}

mapred.maxthreads.generate.mapoutput=2 # Num threads to write map outputs
mapred.maxthreads.partition.closer=0 # Asynchronous map flushers
mapreduce.fileoutputcommitter.algorithm.version=2 # Use the latest committer version
mapreduce.job.reduce.slowstart.completedmaps=0.99 # 99% map, then reduce
mapreduce.reduce.shuffle.input.buffer.percent=0.9 # Min % buffer in RAM
mapreduce.reduce.shuffle.merge.percent=0.9 # Minimum % merges in RAM

        // source.put("version_no", searchLogEvent.getVersionNo());
        source.put("event_type", searchLogEvent.getEventType());
        return source;
    }

    /**
     * Converts a map to lower hyphen case.
     *
     * @param source The source map.
     * @return The converted map.
     */
    protected Map<String, Object> toLowerHyphen(final Map<String, Object> source) {
        return source.entrySet()

     * with each iteration, so this algorithm takes O(log(digits)) iterations.
     *
     * We start out with a double-precision approximation, which may be higher or lower than the
     * true value. Therefore, we perform at least one Newton iteration to get a guess that's
     * definitely >= floor(sqrt(x)), and then continue the iteration until we reach a fixed point.
     */

 * ...
 * }
 *
 * <h3>Views</h3>
 *
 * <p>Much of the power of the multimap API comes from the <i>view collections</i> it provides.
 * These always reflect the latest state of the multimap itself. When they support modification, the
 * changes are <i>write-through</i> (they automatically update the backing multimap). These view
 * collections are:
 *
 * <ul>

```

#### `RequestValidationError`と`ValidationError`

/// warning | 注意

これらは今のあなたにとって重要でない場合は省略しても良い技術的な詳細です。

///

`RequestValidationError`はPydanticの<a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/models/#error-handling" class="external-link" target="_blank">`ValidationError`</a>のサブクラスです。

**FastAPI** は`response_model`でPydanticモデルを使用していて、データにエラーがあった場合、ログにエラーが表示されるようにこれを使用しています。