Por padrão, tudo **"simplesmente funciona"**.

### Validação

* Validação para a maioria dos (ou todos?) **tipos de dados** do Python, incluindo:
    * objetos JSON (`dict`).
    * arrays JSON (`list`), definindo tipos dos itens.
    * campos String (`str`), definindo tamanho mínimo e máximo.
    * Numbers (`int`, `float`) com valores mínimos e máximos, etc.

/// info

In Pydantic version 1 the configuration was done in an internal class `Config`, in Pydantic version 2 it's done in an attribute `model_config`. This attribute takes a `dict`, and to get autocompletion and inline errors you can import and use `SettingsConfigDict` to define that `dict`.

///

Here we define the config `env_file` inside of your Pydantic `Settings` class, and set the value to the filename with the dotenv file we want to use.

```Python hl_lines="5-9"
{!../../docs_src/body/tutorial001.py!}
```

クエリパラメータの宣言と同様に、モデル属性がデフォルト値をもつとき、必須な属性ではなくなります。それ以外は必須になります。オプショナルな属性にしたい場合は `None` を使用してください。

例えば、上記のモデルは以下の様なJSON「`オブジェクト`」(もしくはPythonの `dict` ) を宣言しています:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "An optional description",
    "price": 45.2,
    "tax": 3.5
}
```

				"application/dec-dx",
				"application/dialog-info+xml",
				"application/dicom",
				"application/dita+xml",
				"application/dita+xml;format=map",
				"application/dita+xml;format=topic",
				"application/dita+xml;format=task",
				"application/dita+xml;format=concept",
				"application/dita+xml;format=val",
				"application/dns",
				"application/dvcs",
				"application/ecmascript",

### 简洁

任何类型都有合理的**默认值**，任何和地方都有可选配置。所有的参数被微调，来满足你的需求，定义成你需要的 API。

但是默认情况下，一切都能**“顺利工作”**。

### 验证

* 校验大部分（甚至所有？）的 Python **数据类型**，包括：
    * JSON 对象 (`dict`).
    * JSON 数组 (`list`) 定义成员类型。
    * 字符串 (`str`) 字段, 定义最小或最大长度。
    * 数字 (`int`, `float`) 有最大值和最小值， 等等。

* 校验外来类型， 比如:
    * URL.
    * Email.
    * UUID.
    * ...及其他.

{!../../docs_src/security/tutorial005.py!}
```

🔜 ➡️ 📄 👈 🔀 🔁 🔁.

## Oauth2️⃣ 💂‍♂ ⚖

🥇 🔀 👈 🔜 👥 📣 Oauth2️⃣ 💂‍♂ ⚖ ⏮️ 2️⃣ 💪 ↔, `me` & `items`.

`scopes` 🔢 📨 `dict` ⏮️ 🔠 ↔ 🔑 & 📛 💲:

```Python hl_lines="62-65"
{!../../docs_src/security/tutorial005.py!}
```

↩️ 👥 🔜 📣 📚 ↔, 👫 🔜 🎦 🆙 🛠️ 🩺 🕐❔ 👆 🕹-/✔.

& 👆 🔜 💪 🖊 ❔ ↔ 👆 💚 🤝 🔐: `me` & `items`.

```Python hl_lines="8"
{!../../docs_src/events/tutorial001.py!}
```

Nesse caso, a função de manipulação de evento `startup` irá inicializar os itens do "banco de dados" (só um `dict`) com alguns valores.

Você pode adicionar mais que uma função de manipulação de evento.

E sua aplicação não irá começar a receber requisições até que todos os manipuladores de eventos de `startup` sejam concluídos.

{* ../../docs_src/events/tutorial001.py hl[8] *}

In this case, the `startup` event handler function will initialize the items "database" (just a `dict`) with some values.

You can add more than one event handler function.

And your application won't start receiving requests until all the `startup` event handlers have completed.

### `shutdown` event

```Python hl_lines="8"
{!> ../../docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py!}
```

////

...👉 ❌ ↩️ 🆎 ✍ 🚫 Pydantic 🆎 & 🚫 👁 `Response` 🎓 ⚖️ 🏿, ⚫️ 🇪🇺 (🙆 2️⃣) 🖖 `Response` & `dict`.

### ❎ 📨 🏷

▶️ ⚪️➡️ 🖼 🔛, 👆 5️⃣📆 🚫 💚 ✔️ 🔢 💽 🔬, 🧾, 🖥, ♒️. 👈 🎭 FastAPI.

✋️ 👆 💪 💚 🚧 📨 🆎 ✍ 🔢 🤚 🐕‍🦺 ⚪️➡️ 🧰 💖 👨‍🎨 & 🆎 ☑ (✅ ✍).

👉 💼, 👆 💪 ❎ 📨 🏷 ⚡ ⚒ `response_model=None`:

어느 곳에서나 선택적 구성이 가능한 모든 것에 합리적인 기본값이 설정되어 있습니다. 모든 매개변수는 여러분이 필요하거나, 원하는 API를 정의하기 위해 미세하게 조정할 수 있습니다.

하지만 기본적으로 모든 것이 "그냥 작동합니다".

### 검증

* 다음을 포함한, 대부분의 (혹은 모든?) 파이썬 **데이터 타입** 검증할 수 있습니다:
    * JSON 객체 (`dict`).
    * 아이템 타입을 정의하는 JSON 배열 (`list`).
    * 최소 길이와 최대 길이를 정의하는 문자열 (`str`) 필드.
    * 최솟값과 최댓값을 가지는 숫자 (`int`, `float`), 그 외.

* 다음과 같이 더욱 이색적인 타입에 대해 검증할 수 있습니다:
    * URL.
    * 이메일.
    * UUID.