headers.add(name, value.toString())
    }

    /**
     * Adds a new header with the name and value. This may be used to add multiple headers with the
     * same name. Unlike [addHeader] this does not validate the name and
     * value.
     */
    fun addHeaderLenient(
      name: String,
      value: Any,
    ) = apply {
      addHeaderLenient(headers, name, value.toString())
    }

		}
	}

	r := &Reader{
		args:       args,
		buf:        bufio.NewReaderSize(csvIn, csvSplitSize*2),
		readCloser: readCloser,
		close:      make(chan struct{}),
	}

	// Assume args are validated by ReaderArgs.UnmarshalXML()
	newCsvReader := func(r io.Reader) *csv.Reader {
		ret := csv.NewReader(r)
		ret.Comma = []rune(args.FieldDelimiter)[0]
		ret.Comment = []rune(args.CommentCharacter)[0]

<a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> là một thư viện Python để validate dữ liệu hiệu năng cao.

Bạn có thể khai báo "hình dạng" của dữa liệu như là các lớp với các thuộc tính.

Và mỗi thuộc tính có một kiểu dữ liệu.

    if value is None:
        if field.required:
            return None, [get_missing_field_error(loc=loc)]
        else:
            return deepcopy(field.default), []
    v_, errors_ = field.validate(value, values, loc=loc)
    if isinstance(errors_, ErrorWrapper):
        return None, [errors_]
    elif isinstance(errors_, list):
        new_errors = _regenerate_error_with_loc(errors=errors_, loc_prefix=())

  // * webhooks that use this option may be reordered to minimize the number of additional invocations.
  // * to validate an object after all mutations are guaranteed complete, use a validating admission webhook instead.
  //
  // Defaults to "Never".
  // +optional
  optional string reinvocationPolicy = 10;

	} else {
		v, ok = r.Header[xhttp.AmzContentSha256]
	}

	// Skip if no header was set.
	if !ok {
		return true
	}

	// If x-amz-content-sha256 is set and the value is not
	// 'UNSIGNED-PAYLOAD' we should validate the content sha256.
	switch v[0] {
	case unsignedPayload, unsignedPayloadTrailer:
		return true
	case emptySHA256:
		// some broken clients set empty-sha256
		// with > 0 content-length in the body,

* **قابل توسعه**:
    * Pydantic اجازه میدهد تا data type های سفارشی تعریف شوند یا میتوانید اعتبارسنجی را با روش هایی به روی مدل ها با <abbr title="دکوریتور های اعتبارسنج">validator decorator</abbr> گسترش دهید.

## Modelos aninhados

Cada atributo de um modelo Pydantic tem um tipo.

Mas esse tipo pode ser outro modelo Pydantic.

Portanto, você pode declarar "objects" JSON profundamente aninhados com nomes, tipos e validações de atributos específicos.

Tudo isso, aninhado arbitrariamente.

### Defina um sub-modelo

Por exemplo, nós podemos definir um modelo `Image`:

```Python hl_lines="9-11"

//
// You should have received a copy of the GNU Affero General Public License
// along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.

// Package cmd This file implements helper functions to validate AWS
// Signature Version '4' authorization header.
//
// This package provides comprehensive helpers for following signature
// types.
// - Based on Authorization header.
// - Based on Query parameters.

// The checksum cannot be trailing.
func (r *Reader) AddNonTrailingChecksum(cs *Checksum, ignoreValue bool) error {
	if cs == nil {
		return nil
	}
	r.contentHash = *cs
	if ignoreValue {
		// Do not validate, but allow for transfer
		return nil
	}

	r.contentHasher = cs.Type.Hasher()
	if r.contentHasher == nil {
		return ErrInvalidChecksum
	}
	return nil
}