of the configuration parameters used above - - `policies[].name` - name of the policy to create, must be a string with length > 0 - `policies[].statements[]` - list of statements, includes actions and resources - `policies[].statements[].resources[]` - list of resources that applies the statement - `policies[].statements[].actions[]` - list of actions granted ### Create user after install Install the chart, specifying the users you want to create after install: ```bash helm install --set users[0]...

of the configuration parameters used above - - `policies[].name` - name of the policy to create, must be a string with length > 0 - `policies[].statements[]` - list of statements, includes actions and resources - `policies[].statements[].resources[]` - list of resources that applies the statement - `policies[].statements[].actions[]` - list of actions granted ### Create user after install Install the chart, specifying the users you want to create after install: ```bash helm install --set users[0]...

	}
	t.Logf("Created temporary dir: %v", tempDir)
	return tempDir
}

func ls(dir string, t *testing.T) []string {
	files, err := os.ReadDir(dir)
	t.Helper()
	if err != nil {
		t.Fatalf("Failed to list files, err: %v", err)
	}
	return slices.Map(files, func(e os.DirEntry) string {
		return e.Name()
	})
}

func cp(src, dest string, t *testing.T) {
	t.Helper()
	data, err := os.ReadFile(src)
	if err != nil {

# JSON-kompatibler Encoder

Es gibt Fälle, da möchten Sie einen Datentyp (etwa ein Pydantic-Modell) in etwas konvertieren, das kompatibel mit JSON ist (etwa ein `dict`, eine `list`e, usw.).

Zum Beispiel, wenn Sie es in einer Datenbank speichern möchten.

Dafür bietet **FastAPI** eine Funktion `jsonable_encoder()`.

## `jsonable_encoder` verwenden

Stellen wir uns vor, Sie haben eine Datenbank `fake_db`, die nur JSON-kompatible Daten entgegennimmt.

    db_hero = Hero.model_validate(hero)
    session.add(db_hero)
    session.commit()
    session.refresh(db_hero)
    return db_hero


@app.get("/heroes/", response_model=list[HeroPublic])
def read_heroes(
    session: Session = Depends(get_session),
    offset: int = 0,
    limit: int = Query(default=100, le=100),
):
    heroes = session.exec(select(Hero).offset(offset).limit(limit)).all()

 * governing permissions and limitations under the License.
 */
package org.codelibs.fess.dict.synonym;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;

import org.codelibs.fess.dict.DictionaryFile.PagingList;
import org.codelibs.fess.unit.UnitFessTestCase;

public class SynonymFileTest extends UnitFessTestCase {
    private SynonymFile synonymFile;

    // TODO

    public ColumnInfo columnUserAgent() {
        return _columnUserAgent;
    }

    public ColumnInfo columnVirtualHosts() {
        return _columnVirtualHosts;
    }

    protected List<ColumnInfo> ccil() {
        List<ColumnInfo> ls = newArrayList();
        ls.add(columnAvailable());
        ls.add(columnBoost());
        ls.add(columnConfigParameter());
        ls.add(columnCreatedBy());

Wenn Sie eine benutzerdefinierte Liste von Servern (`servers`) übergeben und es einen `root_path` gibt (da Ihre API hinter einem Proxy läuft), fügt **FastAPI** einen „Server“ mit diesem `root_path` am Anfang der Liste ein.

Zum Beispiel:

```Python hl_lines="4-7"
{!../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial003.py!}
```

      - prefix(istio.io/) # Groups all imports with the specified Prefix.
  goimports:
    # put imports beginning with prefix after 3rd-party packages;
    # it's a comma-separated list of prefixes
    local-prefixes: istio.io/
issues:
  # Which dirs to exclude: issues from them won't be reported.
  # Can use regexp here: `generated.*`, regexp is applied on full path,

## Список моделей

Таким же образом вы можете определять ответы как списки объектов.

Для этого используйте `typing.List` из стандартной библиотеки Python (или просто `list` в Python 3.9 и выше):

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="18"
{!> ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+