* Concatenates values to a destination list, avoiding duplicates.
     * @param dest The destination list.
     * @param newValues The new values to add.
     * @param <T> The type of the values.
     */
    protected static <T> void concatValues(final List<T> dest, final T... newValues) {
        for (final T value : newValues) {
            if (!dest.contains(value)) {
                dest.add(value);
            }
        }

有些类型可以在方括号中接收“类型参数”（type parameters），用于声明其内部值的类型。比如“字符串列表”可以写为 `list[str]`。

这些能接收类型参数的类型称为“泛型类型”（Generic types）或“泛型”（Generics）。

你可以把相同的内建类型作为泛型使用（带方括号和内部类型）：

* `list`
* `tuple`
* `set`
* `dict`

#### 列表 { #list }

例如，我们来定义一个由 `str` 组成的 `list` 变量。

用同样的冒号（`:`）语法声明变量。

类型写 `list`。

因为 list 是一种包含内部类型的类型，把内部类型写在方括号里：

/// note | Технические детали

У `Request` есть атрибут `request.scope` — это просто Python-`dict`, содержащий метаданные, связанные с HTTP-запросом.

У `Request` также есть `request.receive` — функция для «получения» тела запроса.

И `dict` `scope`, и функция `receive` являются частью спецификации ASGI.

* Oluşturduğunuz `templates` nesnesini kullanarak bir `TemplateResponse` render edip döndürün; template'in adını, request nesnesini ve Jinja2 template'i içinde kullanılacak anahtar-değer çiftlerini içeren bir "context" sözlüğünü (dict) iletin.

{* ../../docs_src/templates/tutorial001_py310.py hl[4,11,15:18] *}

/// note | Not

FastAPI 0.108.0 ve Starlette 0.29.0 öncesinde, ilk parametre `name` idi.

from fastapi import Depends, FastAPI

app = FastAPI()


@dataclass
class DatabasePaginator:
    offset: int = 0
    limit: int = 100
    q: str | None = None

    def get_page(self) -> dict:
        # Simulate a page of data
        return {
            "offset": self.offset,
            "limit": self.limit,
            "q": self.q,
            "items": [],
        }


def get_db_paginator(

# 直接回傳 Response { #return-a-response-directly }

當你建立一個 **FastAPI** 的路徑操作 (path operation) 時，通常可以從中回傳任何資料：`dict`、`list`、Pydantic 模型、資料庫模型等。

如果你宣告了 [回應模型](../tutorial/response-model.md)，FastAPI 會用 Pydantic 將資料序列化為 JSON。

如果你沒有宣告回應模型，FastAPI 會使用在[JSON 相容編碼器](../tutorial/encoder.md)中說明的 `jsonable_encoder`，並把它放進 `JSONResponse`。

但你也可以直接從路徑操作回傳 `JSONResponse`。

/// tip

| `description` | `str` | API 的简短描述。可以使用 Markdown。 |
| `version` | `string` | API 的版本。这是您自己的应用程序的版本，而不是 OpenAPI 的版本。例如 `2.5.0`。 |
| `terms_of_service` | `str` | API 服务条款的 URL。如果提供，则必须是 URL。 |

## リストのフィールド { #list-fields }

属性をサブタイプとして定義することができます。例えば、Pythonの`list`:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

これにより、各項目の型は宣言されていませんが、`tags`はリストになります。

## タイプパラメータを持つリストのフィールド { #list-fields-with-type-parameter }

しかし、Pythonには内部の型、または「タイプパラメータ」を使ってリストを宣言するための特定の方法があります:

### タイプパラメータを持つ`list`の宣言 { #declare-a-list-with-a-type-parameter }

 * either express or implied. See the License for the specific language
 * governing permissions and limitations under the License.
 */
package org.codelibs.fess.dict.stopwords;

import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.codelibs.core.lang.StringUtil;
import org.codelibs.fess.dict.DictionaryItem;

/**
 * Represents an item in a stopwords dictionary.
 * This class stores a stopword and tracks its updated value.
 */

    price: float | None = None
    owner_ids: list[int] | None = None


@app.get("/items/valid", response_model=Item)
def get_valid():
    return Item(aliased_name="valid", price=1.0)


@app.get("/items/coerce", response_model=Item)
def get_coerce():
    return Item(aliased_name="coerce", price="1.0")


@app.get("/items/validlist", response_model=list[Item])
def get_validlist():
    return [