{* ../../docs_src/events/tutorial001.py hl[8] *}

In this case, the `startup` event handler function will initialize the items "database" (just a `dict`) with some values.

You can add more than one event handler function.

And your application won't start receiving requests until all the `startup` event handlers have completed.

## Eine Anwendung mit Callbacks

Sehen wir uns das alles anhand eines Beispiels an.

Stellen Sie sich vor, Sie entwickeln eine Anwendung, mit der Sie Rechnungen erstellen können.

Diese Rechnungen haben eine `id`, einen optionalen `title`, einen `customer` (Kunde) und ein `total` (Gesamtsumme).

Por padrão, tudo **"simplesmente funciona"**.

### Validação

* Validação para a maioria dos (ou todos?) **tipos de dados** do Python, incluindo:
    * objetos JSON (`dict`).
    * arrays JSON (`list`), definindo tipos dos itens.
    * campos String (`str`), definindo tamanho mínimo e máximo.
    * Numbers (`int`, `float`) com valores mínimos e máximos, etc.

すべての属性にpython標準の型を使用します:

{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[7:11] *}

クエリパラメータの宣言と同様に、モデル属性がデフォルト値をもつとき、必須な属性ではなくなります。それ以外は必須になります。オプショナルな属性にしたい場合は `None` を使用してください。

例えば、上記のモデルは以下の様なJSON「`オブジェクト`」(もしくはPythonの `dict` ) を宣言しています:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "An optional description",
    "price": 45.2,
    "tax": 3.5
}
```

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_04.py hl[10] *}

...👉 ❌ ↩️ 🆎 ✍ 🚫 Pydantic 🆎 & 🚫 👁 `Response` 🎓 ⚖️ 🏿, ⚫️ 🇪🇺 (🙆 2️⃣) 🖖 `Response` & `dict`.

### ❎ 📨 🏷

▶️ ⚪️➡️ 🖼 🔛, 👆 5️⃣📆 🚫 💚 ✔️ 🔢 💽 🔬, 🧾, 🖥, ♒️. 👈 🎭 FastAPI.

✋️ 👆 💪 💚 🚧 📨 🆎 ✍ 🔢 🤚 🐕‍🦺 ⚪️➡️ 🧰 💖 👨‍🎨 & 🆎 ☑ (✅ ✍).

👉 💼, 👆 💪 ❎ 📨 🏷 ⚡ ⚒ `response_model=None`:

/// info

In Pydantic version 1 the configuration was done in an internal class `Config`, in Pydantic version 2 it's done in an attribute `model_config`. This attribute takes a `dict`, and to get autocompletion and inline errors you can import and use `SettingsConfigDict` to define that `dict`.

///

Here we define the config `env_file` inside of your Pydantic `Settings` class, and set the value to the filename with the dotenv file we want to use.

  For the env param var_name, read from the environment or verify user input
  until receiving valid input. When done, set var_name in the environ_cp to its
  new value.

  Args:
    environ_cp: (Dict) copy of the os.environ.
    var_name: (String) string for name of environment variable, e.g. "TF_MYVAR".
    var_default: (String) default value string.
    ask_for_var: (String) string for how to ask for user input.

## OAuth2 Security scheme { #oauth2-security-scheme }

The first change is that now we are declaring the OAuth2 security scheme with two available scopes, `me` and `items`.

The `scopes` parameter receives a `dict` with each scope as a key and the description as the value:

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[63:66] *}

Because we are now declaring those scopes, they will show up in the API docs when you log-in/authorize.

이 경우, 이 의존성은 다음과 같은 경우를 기대합니다:

* 선택적인 쿼리 매개변수 `q`, `str`을 자료형으로 가집니다.
* 선택적인 쿼리 매개변수 `skip`, `int`를 자료형으로 가지며 기본 값은 `0`입니다.
* 선택적인 쿼리 매개변수 `limit`,`int`를 자료형으로 가지며 기본 값은 `100`입니다.

그 후 위의 값을 포함한 `dict` 자료형으로 반환할 뿐입니다.

/// info | 정보

FastAPI는 0.95.0 버전부터 `Annotated`에 대한 지원을 (그리고 이를 사용하기 권장합니다) 추가했습니다.

옛날 버전을 가지고 있는 경우, `Annotated`를 사용하려 하면 에러를 맞이하게 될 것입니다.

FastAPI 為你提供了**預設值**，讓你不必在初期進行繁瑣的配置，一切都可以自動運作。如果你有更具體的需求，則可以進行調整和自定義，

但在大多數情況下，你只需要直接使用預設值，就能順利完成 API 開發。

### 驗證

所有的驗證都由完善且強大的 **Pydantic** 處理。

* 驗證大部分（甚至所有？）的 Python **資料型別**，包括：
    * JSON 物件 (`dict`)。
    * JSON 陣列 (`list`) 定義項目型別。
    * 字串 (`str`) 欄位，定義最小或最大長度。
    * 數字 (`int`, `float`) 與其最大值和最小值等。

* 驗證外來的型別，比如:
    * URL
    * Email
    * UUID


### 安全性及身份驗證