// - all new algos.
func sipHashMod(key string, cardinality int, id [16]byte) int {
	if cardinality <= 0 {
		return -1
	}
	// use the faster version as per siphash docs
	// https://github.com/dchest/siphash#usage
	k0, k1 := binary.LittleEndian.Uint64(id[0:8]), binary.LittleEndian.Uint64(id[8:16])
	sum64 := siphash.Hash(k0, k1, []byte(key))
	return int(sum64 % uint64(cardinality))
}

///

/// warning | Uyarı

Uygulamanız lifespan event'lerine dayanıyorsa, `AsyncClient` bu event'leri tetiklemez. Tetiklendiklerinden emin olmak için [florimondmanca/asgi-lifespan](https://github.com/florimondmanca/asgi-lifespan#usage) paketindeki `LifespanManager`'ı kullanın.

///

## Diğer Asenkron Fonksiyon Çağrıları { #other-asynchronous-function-calls }

Якщо ваш застосунок залежить від подій тривалості життя, `AsyncClient` не ініціюватиме ці події. Щоб гарантувати їх ініціалізацію, використовуйте `LifespanManager` з [florimondmanca/asgi-lifespan](https://github.com/florimondmanca/asgi-lifespan#usage).

///

## Інші асинхронні виклики функцій { #other-asynchronous-function-calls }

* `Decimal`:
    * Встроенный в Python `Decimal`.
    * В запросах и ответах обрабатывается так же, как и `float`.
* Вы можете проверить все допустимые типы данных Pydantic здесь: [Типы данных Pydantic](https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/types/).

## Пример { #example }

Вот пример *операции пути* с параметрами, который демонстрирует некоторые из вышеперечисленных типов.

{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[1,3,12:16] *}

    * Dans les requêtes et les réponses, géré de la même manière qu'un `float`.
* Vous pouvez consulter tous les types de données Pydantic valides ici : [Types de données Pydantic](https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/types/).

## Exemple { #example }

Voici un exemple de *chemin d'accès* avec des paramètres utilisant certains des types ci-dessus.

{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[1,3,12:16] *}

    * O `Decimal` padrão do Python.
    * Em requisições e respostas será representado como um `float`.
* Você pode checar todos os tipos de dados válidos do Pydantic aqui: [Tipos de dados do Pydantic](https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/types/).

## Exemplo { #example }

Aqui está um exemplo de *operação de rota* com parâmetros utilizando-se de alguns dos tipos acima.

{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[1,3,12:16] *}

   * are identical, even if the input set uses a different concept of equivalence.
   *
   * <p><i>Performance notes:</i> while the power set of a set with size {@code n} is of size {@code
   * 2^n}, its memory usage is only {@code O(n)}. When the power set is constructed, the input set
   * is merely copied. Only as the power set is iterated are the individual subsets created, and

Si tu aplicación depende de eventos de lifespan, el `AsyncClient` no activará estos eventos. Para asegurarte de que se activen, usa `LifespanManager` de [florimondmanca/asgi-lifespan](https://github.com/florimondmanca/asgi-lifespan#usage).

///

## Otras Llamadas a Funciones Asíncronas { #other-asynchronous-function-calls }

///

## Autres appels de fonctions asynchrones { #other-asynchronous-function-calls }

Se a sua aplicação depende de eventos de lifespan, o `AsyncClient` não acionará estes eventos. Para garantir que eles são acionados, utilize o `LifespanManager` do [florimondmanca/asgi-lifespan](https://github.com/florimondmanca/asgi-lifespan#usage).

///

## Outras Chamadas de Funções Assíncronas { #other-asynchronous-function-calls }