{queue2, "us-east-1", targetList1, true},
		{queue3, "", targetList2, false},
		{queue2, "us-east-1", targetList2, false},
	}

	for i, testCase := range testCases {
		err := testCase.queue.Validate(testCase.region, testCase.targetList)
		expectErr := (err != nil)

		if expectErr != testCase.expectErr {
			t.Fatalf("test %v: error: expected: %v, got: %v", i+1, testCase.expectErr, expectErr)
		}
	}
}

* `limit`: com o valor `10`

Como eles são parte da URL, eles são "naturalmente" strings.

Mas quando você declara eles com os tipos do Python (no exemplo acima, como `int`), eles são convertidos para aquele tipo e validados em relação a ele.

Todo o processo que era aplicado para parâmetros de rota também é aplicado para parâmetros de consulta:

* Suporte do editor (obviamente)

* `limit`: con un valor de `10`

Como son parte de la URL, son "naturalmente" strings.

Pero cuando los declaras con tipos de Python (en el ejemplo anterior, como `int`), son convertidos a ese tipo y validados respecto a él.

Todo el mismo proceso que se aplica para los parámetros de path también se aplica para los parámetros de query:

* Soporte del editor (obviamente)

			return stmt, err
		}

		if whereQProp.isAggregation {
			err = errQueryAnalysisFailure(errors.New("WHERE clause cannot have an aggregation"))
			return stmt, err
		}
	}

	// Validate table name
	err = validateTableName(selectAST.From)
	if err != nil {
		return stmt, err
	}

	// Analyze main select expression
	stmt.selectQProp = selectAST.Expression.analyze(&selectAST)

			if err != nil {
				rpt.SetStatus(bucket, fileName, err)
				continue
			}
			// Validate the received bucket policy document
			if err = bucketLifecycle.Validate(rcfg); err != nil {
				rpt.SetStatus(bucket, fileName, err)
				continue
			}

			// Validate the transition storage ARNs
			if err = validateTransitionTier(bucketLifecycle); err != nil {
				rpt.SetStatus(bucket, fileName, err)

Kubernetes supports node proxying, which allows clients of kube-apiserver to access endpoints of a Kubelet to establish connections to Pods, retrieve container logs, and more. While Kubernetes already validates the proxying address for Nodes, a bug in kube-apiserver made it possible to bypass this validation. Bypassing this validation could allow authenticated requests destined for Nodes to be redirected to the API Server through its private network.

* A `skip` query parameter that is an `int`, with a default of `0`.
* A `limit` query parameter that is an `int`, with a default of `100`.

In both cases the data will be converted, validated, documented on the OpenAPI schema, etc.

## Use it { #use-it }

Now you can declare your dependency using this class.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[19] *}

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002.py hl[1,18] *}

## Notes

Lorsque vous renvoyez une `Response` directement, ses données ne sont pas validées, converties (sérialisées), ni documentées automatiquement.

Mais vous pouvez toujours les documenter comme décrit dans [Additional Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.

## Dépendances facultatives

Utilisées par Pydantic:

* <a href="https://github.com/JoshData/python-email-validator" target="_blank"><code>email-validator</code></a> - pour la validation des adresses email.

Utilisées par Starlette :

Para usar `EmailStr`, primero instala <a href="https://github.com/JoshData/python-email-validator" class="external-link" target="_blank">`email-validator`</a>.

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activarlo, y luego instalarlo, por ejemplo:

```console
$ pip install email-validator
```

o con:

```console
$ pip install "pydantic[email]"
```

///