```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

////

//// tab | Python 3.10+ 비 Annotated

/// tip | 팁

가능하다면 `Annotated` 버전을 사용하는 것을 권장합니다.

///

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

////

//// tab | Python 3.10+ 未使用 Annotated

/// tip

若可行，建議使用 `Annotated` 的版本。

///

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

////

</div>

Tarayıcınızda [http://127.0.0.1:8000](http://127.0.0.1:8000) adresini açın.

Burada şunları ayarlayabilirsiniz:

* path'te kullanılan "Item ID".
* query parametresi olarak kullanılan "Token".

/// tip

query'deki `token` değerinin bir dependency tarafından ele alınacağına dikkat edin.

///

Bununla WebSocket'e bağlanabilir, ardından mesaj gönderip alabilirsiniz:

Після цього створіть атрибути класу з фіксованими значеннями, які будуть доступними коректними значеннями:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[1,6:9] *}

/// tip | Порада

Якщо вам цікаво, «AlexNet», «ResNet» та «LeNet» — це просто назви моделей машинного навчання <dfn title="Технічно, архітектури моделей глибокого навчання">моделі</dfn>.

///

FastAPI will use this `response_model` to do all the data documentation, validation, etc. and also to **convert and filter the output data** to its type declaration.

/// tip

If you have strict type checks in your editor, mypy, etc, you can declare the function return type as `Any`.

    "paths": {
            // 여기에 다른 내용이 더 있습니다
    }
}
```

/// tip | 팁

`root_path`에서 가져온 값인 `/api/v1`의 `url` 값을 가진, 자동 생성된 server에 주목하세요.

///

[http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs](http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs)의 docs UI에서는 다음처럼 보입니다:

<img src="/img/tutorial/behind-a-proxy/image03.png">

/// tip | 팁

docs UI는 선택한 server와 상호작용합니다.

///

/// note | 기술 세부사항

You can subscribe to the (infrequent) [**FastAPI and friends** newsletter](newsletter.md) to stay updated about:

* News about FastAPI and friends 🚀
* Guides 📝
* Features ✨
* Breaking changes 🚨
* Tips and tricks ✅

## Follow FastAPI on X (Twitter) { #follow-fastapi-on-x-twitter }

[Follow @fastapi on **X (Twitter)**](https://x.com/fastapi) to get the latest news about **FastAPI**. 🐦

# GraphQL { #graphql }

**FastAPI** は **ASGI** 標準に基づいているため、ASGI に対応した任意の **GraphQL** ライブラリを簡単に統合できます。

同じアプリケーション内で通常の FastAPI の *path operation* と GraphQL を組み合わせて使えます。

/// tip | 豆知識

**GraphQL** は非常に特定のユースケースを解決します。

一般的な **Web API** と比べると、**長所** と **短所** があります。

ご自身のユースケースで得られる **利点** が **欠点** を補うかどうかを評価してください。 🤓

///

## GraphQL ライブラリ { #graphql-libraries }

data: {"name": "Plumbus", "price": 32.99}

```

SSE часто используют для стриминга ответов ИИ в чатах, живых уведомлений, логов и наблюдаемости, а также в других случаях, когда сервер «проталкивает» обновления клиенту.

/// tip | Совет

Если вам нужно стримить бинарные данные, например видео или аудио, посмотрите расширенное руководство: [Stream Data](../advanced/stream-data.md).

///

## Стриминг SSE с FastAPI { #stream-sse-with-fastapi }

## Additional Features { #additional-features }

There are some extra features to handle security apart from the ones covered in the [Tutorial - User Guide: Security](../../tutorial/security/index.md).

/// tip

The next sections are **not necessarily "advanced"**.

And it's possible that for your use case, the solution is in one of them.

///

## Read the Tutorial first { #read-the-tutorial-first }