{* ../../docs_src/async_tests/test_main.py hl[7] *}

/// tip | Consejo

Note que la función de test ahora es `async def` en lugar de solo `def` como antes al usar el `TestClient`.

///

Luego podemos crear un `AsyncClient` con la app y enviar requests asíncronos a ella, usando `await`.

{* ../../docs_src/async_tests/test_main.py hl[9:12] *}

Esto es equivalente a:

```Python

    * Потім вона повертає `відповідь`, згенеровану цією *операцією шляху*.

* Ви можете ще змінити `відповідь` перед тим, як повернути її.


{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[8:9,11,14] *}

/// tip | Порада

Не забувайте, що власні заголовки можна додавати, використовуючи <a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Headers" class="external-link" target="_blank">префікс 'X-'</a>.

{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py hl[1,3,12:16] *}

Note que os parâmetros dentro da função tem seu tipo de dados natural, e você pode, por exemplo, realizar manipulações normais de data, como:

    * Então ela retorna a `response` gerada pela *operação de rota* correspondente.
* Você pode então modificar ainda mais o `response` antes de retorná-lo.

{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[8:9,11,14] *}

/// tip | Dica

Para esos casos, puedes usar el `jsonable_encoder` para convertir tus datos antes de pasarlos a un response:

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001.py hl[6:7,21:22] *}

/// note | Nota

También podrías usar `from starlette.responses import JSONResponse`.

In diesen Fällen können Sie den `jsonable_encoder` verwenden, um Ihre Daten zu konvertieren, bevor Sie sie an eine Response übergeben:

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001.py hl[6:7,21:22] *}

/// note | Technische Details

Sie können auch `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden.

## 🗄 `Field`

🥇, 👆 ✔️ 🗄 ⚫️:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001.py hl[4] *}

/// warning

👀 👈 `Field` 🗄 🔗 ⚪️➡️ `pydantic`, 🚫 ⚪️➡️ `fastapi` 🌐 🎂 (`Query`, `Path`, `Body`, ♒️).

///

## 📣 🏷 🔢

👆 💪 ⤴️ ⚙️ `Field` ⏮️ 🏷 🔢:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001.py hl[11:14] *}

`Field` 👷 🎏 🌌 `Query`, `Path` & `Body`, ⚫️ ✔️ 🌐 🎏 🔢, ♒️.

/// note | 📡 ℹ

You just need to declare a **Pydantic model** with the fields you want to receive as **form fields**, and then declare the parameter as `Form`:

{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py39.py hl[9:11,15] *}

**FastAPI** will **extract** the data for **each field** from the **form data** in the request and give you the Pydantic model you defined.

## Check the Docs { #check-the-docs }

Declare os **parâmetros de consulta** que você precisa em um **modelo Pydantic**, e então declare o parâmetro como `Query`:

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}

O **FastAPI** **extrairá** os dados para **cada campo** dos **parâmetros de consulta** presentes na requisição, e fornecerá o modelo Pydantic que você definiu.


## Verifique os Documentos

# Testando WebSockets

Você pode usar o mesmo `TestClient` para testar WebSockets.

Para isso, você utiliza o `TestClient` dentro de uma instrução `with`, conectando com o WebSocket:

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial002.py hl[27:31] *}

/// note | Nota

Para mais detalhes, confira a documentação do Starlette para <a href="https://www.starlette.io/testclient/#testing-websocket-sessions" class="external-link" target="_blank">testar WebSockets</a>.