// For this test, we'll simulate that no auth header means we should challenge
        // Since we can't mock the internal transport operations easily without real network,
        // we'll test the simpler case where no NTLM negotiation is needed
        when(request.getHeader("Authorization")).thenReturn(null);

        filter.doFilter(request, response, filterChain);

        // Should challenge the client

        result.put(entry.getKey(), entry.getValue());
      }
      return result;
    }

    @Override
    public SampleElements<Entry<Country, Currency>> samples() {
      return new SampleElements<>(
          mapEntry(Country.CANADA, Currency.DOLLAR),
          mapEntry(Country.CHILE, Currency.PESO),
          mapEntry(Country.UK, Currency.POUND),

        verify(handle).getSession();
    }

    @Test
    @DisplayName("Scenario: verify interaction order across multiple calls")
    void verifyInteractionOrder() throws Exception {
        // Arrange: stub simple returns
        when(handle.hasCapability(anyInt())).thenReturn(true);

        // Act: perform a series of calls to verify order
        handle.ensureDFSResolved();
        handle.hasCapability(7);

            mappingItemList = itemList;
        } catch (final IOException e) {
            throw new DictionaryException("Failed to parse " + path, e);
        }
    }

    /**
     * Returns the simple file name (without directory path) of this mapping file.
     *
     * @return the file name without the full path
     */
    public String getSimpleName() {
        return new File(path).getName();
    }

///

## Resumen { #recap }

Con **FastAPI** tienes la máxima flexibilidad proporcionada por los modelos Pydantic, manteniendo tu código simple, corto y elegante.

Pero con todos los beneficios:

* Soporte de editor (¡autocompletado en todas partes!)
* Conversión de datos (también conocido como parsing/serialización)
* Validación de datos

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006.py hl[20:37,39:40] *}

Dans cet exemple, nous n'avons déclaré aucun modèle Pydantic. En fait, le corps de la requête n'est même pas <abbr title="converti d'un format simple, comme des octets, en objets Python">parsé</abbr> en tant que JSON, il est lu directement en tant que `bytes`, et la fonction `magic_data_reader()` serait chargé de l'analyser d'une manière ou d'une autre.

# 更多模型

书接上文，多个关联模型这种情况很常见。

特别是用户模型，因为：

* **输入模型**应该含密码
* **输出模型**不应含密码
* **数据库模型**需要加密的密码

/// danger | 危险

千万不要存储用户的明文密码。始终存储可以进行验证的**安全哈希值**。

如果不了解这方面的知识，请参阅[安全性中的章节](security/simple-oauth2.md#password-hashing){.internal-link target=_blank}，了解什么是**密码哈希**。

///

## 多个模型

下面的代码展示了不同模型处理密码字段的方式，及使用位置的大致思路：

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[22] *}

/// tip | Consejo

Todo esto podría parecer complicado. Y puede que no esté muy claro cómo es útil aún.

Estos ejemplos son intencionalmente simples, pero muestran cómo funciona todo.

En los capítulos sobre seguridad, hay funciones utilitarias que se implementan de esta misma manera.

  /**
   * This strategy uses all 128 bits of {@link Hashing#murmur3_128} when hashing. It looks different
   * from the implementation in MURMUR128_MITZ_32 because we're avoiding the multiplication in the
   * loop and doing a (much simpler) += hash2. We're also changing the index to a positive number by
   * AND'ing with Long.MAX_VALUE instead of flipping the bits.
   */
  MURMUR128_MITZ_64() {
    @Override

    void testDecodeExact16ByteHeader() throws SMBProtocolDecodingException {
        // Prepare exact 16 byte buffer
        byte[] buffer = new byte[16];

        // Set simple values
        SMBUtil.writeInt4(1, buffer, 0);
        SMBUtil.writeInt4(2, buffer, 4);
        SMBUtil.writeInt4(3, buffer, 8);
        SMBUtil.writeInt4(4, buffer, 12);

        // Decode