## Attributes with lists of submodels { #attributes-with-lists-of-submodels }

You can also use Pydantic models as subtypes of `list`, `set`, etc.:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py310.py hl[18] *}

This will expect (convert, validate, document, etc.) a JSON body like:

```JSON hl_lines="11"
{
    "name": "Foo",

## Атрибуты, содержащие списки подмоделей

Вы также можете использовать модели Pydantic в качестве типов вложенных  в `list`, `set` и т.д:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py310.py hl[18] *}

Такая реализация будет ожидать (конвертировать, валидировать, документировать и т.д) JSON-содержимое в следующем формате:

```JSON hl_lines="11"

Você pode retornar *membros de enum* da sua *rota de operação*, em um corpo JSON aninhado (por exemplo um `dict`).

Eles serão convertidos para o seus valores correspondentes (strings nesse caso) antes de serem retornados ao cliente:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[18,21,23] *}

No seu cliente você vai obter uma resposta JSON como:

```JSON
{
  "model_name": "alexnet",
  "message": "Deep Learning FTW!"
}

#!/usr/bin/env bash

echo "script failed" >resiliency-verify-healing.log # assume initial state

# Extract arguments from json object ...
FILE=$(echo $1 | jq -r '.args.file')
DIR=$(echo $1 | jq -r '.args.dir')
DEEP=$(echo $1 | jq -r '.args.deep')
WANT=$(echo $1 | jq 'del(.args)') # ... and remove args from wanted result

ALIAS_NAME=myminio
BUCKET="test-bucket"

        }
    }

    /**
     * Escapes a JSON key-value pair.
     * @param key The key.
     * @param value The value.
     * @return The escaped key-value pair.
     */
    protected String escapeJsonKeyValue(final String key, final String value) {
        return "\"" + key + "\":" + escapeJson(value);
    }

    /**
     * Writes a JSON response.
     * @param status The status code.

* form data: form data (do not translate to "datos de formulario" or "datos de form")
* import (as in code import): import (do not translate to "importación")
* JSON Schema: JSON Schema (do not translate to "Esquema JSON")
* embed: embeber (do not translate to "incrustar")
* request body: request body (do not translate to "cuerpo de la petición")
* response body: response body (do not translate to "cuerpo de la respuesta")

哪怕所有代码都假设只有 `/app`。

代理只在把请求传送给 Uvicorn 之前才会**移除路径前缀**，让应用以为它是在 `/app` 提供服务，因此不必在代码中加入前缀 `/api/v1`。

但之后，在（前端）打开 API 文档时，代理会要求在 `/openapi.json`，而不是 `/api/v1/openapi.json` 中提取 OpenAPI 概图。

因此， （运行在浏览器中的）前端会尝试访问 `/openapi.json`，但没有办法获取 OpenAPI 概图。

这是因为应用使用了以 `/api/v1` 为路径前缀的代理，前端要从 `/api/v1/openapi.json`  中提取 OpenAPI 概图。

```mermaid
graph LR

browser("Browser")
proxy["Proxy on http://0.0.0.0:9999/api/v1/app"]

Das Frontend (das im Browser läuft) würde also versuchen, `/openapi.json` zu erreichen und wäre nicht in der Lage, das OpenAPI-Schema abzurufen.

Da wir für unsere Anwendung einen Proxy mit dem Pfadpräfix `/api/v1` haben, muss das Frontend das OpenAPI-Schema unter `/api/v1/openapi.json` abrufen.

```mermaid
graph LR

browser("Browser")

/// note | 참고

이 경우에는 본문으로 부터 가져온 `	item`은 기본값이 `None`이기 때문에, 선택사항이라는 점을 유의해야 합니다.

///

## 다중 본문 매개변수

이전 예제에서 보듯이, *경로 작동*은 아래와 같이 `Item` 속성을 가진 JSON 본문을 예상합니다:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "The pretender",
    "price": 42.0,
    "tax": 3.2
}
```

하지만, 다중 본문 매개변수 역시 선언할 수 있습니다. 예. `item`과 `user`:

Например:

* Передаёте *path*-параметры или *query*-параметры, вписав их непосредственно в строку URL.
* Передаёте JSON в теле запроса, передав Python-объект (например: `dict`) через именованный параметр `json`.
* Если же Вам необходимо отправить *форму с данными* вместо JSON, то используйте параметр `data` вместо `json`.
* Для передачи *заголовков*, передайте объект `dict` через параметр `headers`.