}

      println(fileSystem.source(path).buffer().readUtf8())
    }
  }

  companion object {
    val MEDIA_TYPE_JSON = "application/json".toMediaType()
  }
}

fun main() {
  PostPath().run()

          .build();
      Request newRequest = request.newBuilder()
          .headers(newHeaders)
          .build();
      return chain.proceed(newRequest);
    }
  }

  public static void main(String... args) throws Exception {
    new CurrentDateHeader().run();
  }

      if (!response.isSuccessful()) throw new IOException("Unexpected code " + response);

      System.out.println(response.body().string());
    }
  }

  public static void main(String... args) throws Exception {
    new PostString().run();
  }

/// note | Détails techniques

La spécification OpenAPI appelle ces métadonnées des <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#operation-object" class="external-link" target="_blank">Objets d'opération</a>.

///

Il contient toutes les informations sur le *chemin* et est utilisé pour générer automatiquement la documentation.

        return null; // Not used for this test.
    }

    @Test
    void testDirectory() {
        assertEquals(Path.of("src", "main", "java"), directory());

        scope = ProjectScope.TEST;
        assertEquals(Path.of("src", "test", "java"), directory());

        moduleName = "org.foo";

 * <p>
 * This package contains the core components for implementing and managing caches in Maven:
 * <ul>
 *   <li>{@link org.apache.maven.api.cache.RequestCache} - The main interface for caching request results</li>
 *   <li>{@link org.apache.maven.api.cache.RequestCacheFactory} - Factory for creating cache instances</li>

---
Якщо Ви використовуєте PyCharm, ви можете:

* Відкрити меню "Run".
* Вибрати опцію "Debug...".
* Потім з'явиться контекстне меню.
* Вибрати файл для налагодження (у цьому випадку, `main.py`).

Це запустить сервер з Вашим **FastAPI** кодом, зупиниться на точках зупину тощо.

Ось як це може виглядати:

You can use simple tools like `htop` to see the CPU and RAM used in your server or the amount used by each process. Or you can use more complex monitoring tools, which may be distributed across servers, etc.

## Recap { #recap }

<summary>Sobre o comando <code>fastapi dev main.py</code>...</summary>

O comando `fastapi dev` lê o seu arquivo `main.py`, identifica o aplicativo **FastAPI** nele, e inicia um servidor usando o <a href="https://www.uvicorn.dev" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a>.

Por padrão, o `fastapi dev` iniciará com *auto-reload* habilitado para desenvolvimento local.

follow JLine's directory and filename conventions.

[1] https://github.com/jline/jline3/tree/master/native