* Pydantic permet aussi de le représenter sous la forme d'un « encodage de différence de temps ISO 8601 », [voir la documentation pour plus d'informations](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers).
* `frozenset` :
    * Dans les requêtes et les réponses, traité de la même manière qu'un `set` :

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial002_py310.py hl[27:31] *}

/// note | Nota

Para mais detalhes, confira a documentação do Starlette para [testar WebSockets](https://www.starlette.dev/testclient/#testing-websocket-sessions).

    * 在請求與回應中會以 ISO 8601 格式的 `str` 表示，例如：`14:23:55.003`。
* `datetime.timedelta`：
    * Python 的 `datetime.timedelta`。
    * 在請求與回應中會以總秒數的 `float` 表示。
    * Pydantic 也允許用「ISO 8601 time diff encoding」來表示，[詳情見文件](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers)。
* `frozenset`：
    * 在請求與回應中與 `set` 相同處理：
        * 在請求中，會讀取一個 list，去除重複並轉為 `set`。
        * 在回應中，`set` 會被轉為 `list`。

    * 在请求和响应中将表示为 ISO 8601 格式的 `str` ，比如:  `14:23:55.003`.
* `datetime.timedelta`:
    * 一个 Python `datetime.timedelta`.
    * 在请求和响应中将表示为 `float` 代表总秒数。
    * Pydantic 也允许将其表示为 "ISO 8601 时间差异编码", [查看文档了解更多信息](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers)。
* `frozenset`:
    * 在请求和响应中，作为 `set` 对待：
        * 在请求中，列表将被读取，消除重复，并将其转换为一个 `set`。
        * 在响应中 `set` 将被转换为 `list` 。

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

Это по-прежнему поддерживается благодаря **Pydantic**, так как в нём есть [встроенная поддержка `dataclasses`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel).

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

Bu destek hâlâ **Pydantic** sayesinde vardır; çünkü Pydantic, [`dataclasses` için dahili destek](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel) sunar.

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial004_py310.py hl[9:15,18,27:28,30:32,41:43] *}

Ви можете прочитати більше у [«Запуск тривалості життя у тестах на офіційному сайті документації Starlette.»](https://www.starlette.dev/lifespan/#running-lifespan-in-tests)

Для застарілих подій `startup` і `shutdown` ви можете використовувати `TestClient` так:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

Це підтримується завдяки **Pydantic**, адже він має [внутрішню підтримку `dataclasses`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel).

## Caveat { #caveat }

If you need to perform heavy background computation and you don't necessarily need it to be run by the same process (for example, you don't need to share memory, variables, etc), you might benefit from using other bigger tools like [Celery](https://docs.celeryq.dev).

當你需要在測試中執行 lifespan（生命週期）時，你可以使用 TestClient 並搭配 with 陳述式：

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial004_py310.py hl[9:15,18,27:28,30:32,41:43] *}

你可以閱讀更多細節：[在測試中執行 lifespan](https://www.starlette.dev/lifespan/#running-lifespan-in-tests)（Starlette 官方文件）。

對於已棄用的 `startup` 和 `shutdown` 事件，你可以這樣使用 TestClient：