version: 2
updates:
  # GitHub Actions
  - package-ecosystem: "github-actions"
    directory: "/"
    schedule:
      interval: "daily"
    commit-message:
      prefix: ⬆
  # Python
  - package-ecosystem: "pip"
    directory: "/"
    schedule:
      interval: "monthly"
    commit-message:

/pip_test
/_python_build
*.pyc
__pycache__
*.swp
.vscode/
cmake_build/
tensorflow/contrib/cmake/_build/
.idea/**
/build/
[Bb]uild/
/build_output/
/tensorflow/core/util/version_info.cc
/tensorflow/python/framework/fast_tensor_util.cpp
/tensorflow/lite/gen/**
/tensorflow/lite/tools/make/downloads/**
/tensorflow/lite/tools/make/gen/**
/api_init_files_list.txt
/estimator_api_init_files_list.txt
*.whl
dist
venv/

  tfrun nvidia-smi
fi

# Update the version numbers for Nightly only
if [[ "$TFCI_NIGHTLY_UPDATE_VERSION_ENABLE" == 1 ]]; then
  python_bin=python3
  # TODO(belitskiy): Add a `python3` alias/symlink to Windows Docker image.
  if [[ $(uname -s) = MSYS_NT* ]]; then
    python_bin="python"
  fi
  tfrun "$python_bin" tensorflow/tools/ci_build/update_version.py --nightly
fi

if [[ $(uname -s) != MSYS_NT* ]]; then

Para esos casos, puedes usar la técnica de Python de "desempaquetar" un `dict` con `**dict_to_unpack`:

```Python
old_dict = {
    "old key": "old value",
    "second old key": "second old value",
}
new_dict = {**old_dict, "new key": "new value"}
```

Aquí, `new_dict` contendrá todos los pares clave-valor de `old_dict` más el nuevo par clave-valor:

```Python
{
    "old key": "old value",

In diesen Fällen können Sie die Python-Technik zum „Entpacken“ eines `dict`s mit `**dict_to_unpack` verwenden:

```Python
old_dict = {
    "old key": "old value",
    "second old key": "second old value",
}
new_dict = {**old_dict, "new key": "new value"}
```

For those cases, you can use the Python technique of "unpacking" a `dict` with `**dict_to_unpack`:

```Python
old_dict = {
    "old key": "old value",
    "second old key": "second old value",
}
new_dict = {**old_dict, "new key": "new value"}
```

Here, `new_dict` will contain all the key-value pairs from `old_dict` plus the new key-value pair:

```Python
{
    "old key": "old value",

http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
```

……查询参数为：

* `skip`：值为 `0`
* `limit`：值为 `10`

这些值都是 URL 的组成部分，因此，它们的类型**本应**是字符串。

但声明 Python 类型（上例中为 `int`）之后，这些值就会转换为声明的类型，并进行类型校验。

所有应用于路径参数的流程也适用于查询参数：

* （显而易见的）编辑器支持
* 数据<abbr title="将来自 HTTP 请求的字符串转换为 Python 数据类型">**解析**</abbr>
* 数据校验
* API 文档

## 默认值

查询参数不是路径的固定内容，它是可选的，还支持默认值。

上例用 `skip=0` 和 `limit=10` 设定默认值。

访问 URL：

```

    if not value or not should_convert(var,
                                       parsed_args.blacklist,
                                       parsed_args.whitelist_prefix):
      continue

    # In Python, MSYS, Linux-like paths are automatically read as Windows paths
    # with forward slashes, e.g. 'C:/Program Files', instead of
    # '/c/Program Files', thus becoming converted simply by virtue of having
    # been read.

### フルスタック FastAPI PostgreSQL - 機能

* 完全な**Docker**インテグレーション (Dockerベース)。
* Docker Swarm モードデプロイ。
* ローカル開発環境向けの**Docker Compose**インテグレーションと最適化。
* UvicornとGunicornを使用した**リリース可能な** Python web サーバ。
* Python <a href="https://github.com/fastapi/fastapi" class="external-link" target="_blank">**FastAPI**</a> バックエンド:
    * **高速**: **NodeJS** や **Go** 並みのとても高いパフォーマンス (Starlette と Pydantic のおかげ)。

# For wheel verification, and uploading
auditwheel ~= 6.1.0
twine ~= 6.1.0
id
urllib3
requests

# For XLA
pyyaml

# For JAX
build ~= 1.2.2
# uv is faster than pip for installing Python packages.
uv ~= 0.5.30

# For running wheel verification script