{!../../docs_src/templates/tutorial001.py!}
```

/// note | 참고

FastAPI 0.108.0 이전과 Starlette 0.29.0에서는 `name`이 첫 번째 매개변수였습니다.

또한 이전 버전에서는 `request` 객체가 Jinja2의 컨텍스트에서 키-값 쌍의 일부로 전달되었습니다.

///

/// tip | 팁

`response_class=HTMLResponse`를 선언하면 문서 UI 응답이 HTML임을 알 수 있습니다.

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/// note | 기술 세부 사항
`from starlette.templating import Jinja2Templates`를 사용할 수도 있습니다.

Notice that we declare the type of `current_user` as the Pydantic model `User`.

This will help us inside of the function with all the completion and type checks.

/// tip

You might remember that request bodies are also declared with Pydantic models.

Here **FastAPI** won't get confused because you are using `Depends`.

///

/// check

Beachten Sie, dass wir als Typ von `current_user` das Pydantic-Modell `User` deklarieren.

Das wird uns innerhalb der Funktion bei Codevervollständigung und Typprüfungen helfen.

/// tip | Tipp

Sie erinnern sich vielleicht, dass <abbr title="Anfragekörper">Requestbodys</abbr> ebenfalls mit Pydantic-Modellen deklariert werden.

Weil Sie `Depends` verwenden, wird **FastAPI** hier aber nicht verwirrt.

///

但是你可以在你的 *路径操作* 中直接返回一个 `JSONResponse`。

直接返回响应可能会有用处，比如返回自定义的响应头和 cookies。

## 返回 `Response`

事实上，你可以返回任意 `Response` 或者任意 `Response` 的子类。

/// tip | 小贴士

`JSONResponse` 本身是一个 `Response` 的子类。

///

当你返回一个 `Response` 时，**FastAPI** 会直接传递它。

**FastAPI** 不会用 Pydantic 模型做任何数据转换，不会将响应内容转换成任何类型，等等。

这种特性给你极大的可扩展性。你可以返回任何数据类型，重写任何数据声明或者校验，等等。

<div class="termy">

```console
$ pip install "pwdlib[argon2]"

---> 100%
```

</div>

/// tip

With `pwdlib`, you could even configure it to be able to read passwords created by **Django**, a **Flask** security plug-in or many others.

      <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> tip </font></span>  Running in development mode, for production use:
             <b>fastapi run</b>

             Logs:

      <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> tip </font></span>  Running in development mode, for production use:
             <b>fastapi run</b>

             Logs:

Nesse caso, existem 3 parâmetros de consulta:

* `needy`, um `str` obrigatório.
* `skip`, um `int` com o valor padrão `0`.
* `limit`, um `int` opcional.

/// tip | Dica

Você também poderia usar `Enum` da mesma forma que com [Path Parameters](path-params.md#predefined-values){.internal-link target=_blank}.

En este caso, hay 3 parámetros de query:

* `needy`, un `str` requerido.
* `skip`, un `int` con un valor por defecto de `0`.
* `limit`, un `int` opcional.

/// tip | Consejo

También podrías usar `Enum`s de la misma manera que con [Parámetros de Path](path-params.md#predefined-values){.internal-link target=_blank}.

Ten en cuenta que declaramos el tipo de `current_user` como el modelo de Pydantic `User`.

Esto nos ayudará dentro de la función con todo el autocompletado y chequeo de tipos.

/// tip | Consejo

Tal vez recuerdes que los request bodies también se declaran con modelos de Pydantic.

Aquí **FastAPI** no se confundirá porque estás usando `Depends`.

///

/// check | Revisa