<font color="#A6E22E">INFO</font>:     Application startup complete.
```

</div>

////

La única opción nueva aquí es `--workers` indicando a Uvicorn que inicie 4 worker processes.

También puedes ver que muestra el **PID** de cada proceso, `27365` para el proceso padre (este es el **gestor de procesos**) y uno para cada worker process: `27368`, `27369`, `27370`, y `27367`.

## Conceptos de Despliegue { #deployment-concepts }

# Größere Anwendungen – mehrere Dateien { #bigger-applications-multiple-files }

Wenn Sie eine Anwendung oder eine Web-API erstellen, ist es selten der Fall, dass Sie alles in einer einzigen Datei unterbringen können.

**FastAPI** bietet ein praktisches Werkzeug zur Strukturierung Ihrer Anwendung bei gleichzeitiger Wahrung der Flexibilität.

/// info | Info

Wenn Sie von Flask kommen, wäre dies das Äquivalent zu Flasks Blueprints.

///

Por ejemplo:

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial004_py310.py hl[11:15,24] *}

## Más información sobre responses OpenAPI { #more-information-about-openapi-responses }

Para ver exactamente qué puedes incluir en los responses, puedes revisar estas secciones en la especificación OpenAPI:

try:
    import email_validator

    assert email_validator  # make autoflake ignore the unused import
    from pydantic import EmailStr
except ImportError:  # pragma: no cover

    class EmailStr(str):  # type: ignore
        @classmethod
        def __get_validators__(cls) -> Iterable[Callable[..., Any]]:
            yield cls.validate

        @classmethod

//tensorflow/python/kernel_tests/signal
//tensorflow/examples
//tensorflow/tools/android
//tensorflow/python/eager/benchmarks
EOF

  # grep patterns for files and targets which don't need to be in the pip
  # package, ever.
  cat > $BATS_TEST_TMPDIR/ignore_these_deps <<EOF
benchmark
_test$
_test.py$
_test_cpu$
_test_cpu.py$
_test_gpu$
_test_gpu.py$
_test_lib$
//tensorflow/cc/saved_model:saved_model_test_files

* Pode haver **vários processos** do **mesmo programa** em execução ao mesmo tempo.

Se você verificar o "gerenciador de tarefas" ou o "monitor do sistema" (ou ferramentas semelhantes) no seu sistema operacional, poderá ver muitos desses processos em execução.

					return 0
				}
				return -1
			}) != 0 {
				t.Fatalf("Expected %v but got %v", test.wantExpired, gotExpired)
			}
		})
	}
}

func TestEvalActionFromLifecycle(t *testing.T) {
	// Tests cover only ExpiredObjectDeleteAllVersions and DelMarkerExpiration actions
	numVersions := 4
	obj := ObjectInfo{
		Name:        "foo",
		ModTime:     time.Now().Add(-31 * 24 * time.Hour),
		Size:        100 << 20,

func (d *dataUsageCache) deserialize(r io.Reader) error {
	var b [1]byte
	n, _ := r.Read(b[:])
	if n != 1 {
		return io.ErrUnexpectedEOF
	}
	ver := int(b[0])
	switch ver {
	case dataUsageCacheVerV1:
		return errors.New("cache version deprecated (will autoupdate)")
	case dataUsageCacheVerV2:
		// Zstd compressed.

* Puede haber **múltiples procesos** del **mismo programa** ejecutándose al mismo tiempo.

Si revisas el "administrador de tareas" o "monitor del sistema" (o herramientas similares) en tu sistema operativo, podrás ver muchos de esos procesos en ejecución.

try:
    from pydantic_core.core_schema import (
        with_info_plain_validator_function as with_info_plain_validator_function,
    )
except ImportError:  # pragma: no cover
    from pydantic_core.core_schema import (
        general_plain_validator_function as with_info_plain_validator_function,  # noqa: F401
    )

RequiredParam = PydanticUndefined
Undefined = PydanticUndefined