#### "Schéma" de données

Le terme "schéma" peut aussi faire référence à la forme de la donnée, comme un contenu JSON.

Dans ce cas, cela signifierait les attributs JSON, ainsi que les types de ces attributs, etc.

#### OpenAPI et JSON Schema

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/// note | Nota

Observe que o modelo de entrada ainda é validado.

Portanto, se você quiser receber atualizações parciais que possam omitir todos os atributos, precisará ter um modelo com todos os atributos marcados como opcionais (com valores padrão ou `None`).

## Crie seu modelo de dados { #create-your-data-model }

Então você declara seu modelo de dados como uma classe que herda `BaseModel`.

Utilize os tipos Python padrão para todos os atributos:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}

    // ===================================================================================
    //                                                                           Attribute
    //                                                                           =========
    /** content */
    protected String content;

    /** createdBy */
    protected String createdBy;

        findAll(doc, 'apilink').each { Element element ->
            String className = element.'@class'
            if (!className) {
                throw new RuntimeException('No "class" attribute specified for <apilink> element.')
            }
            String methodName = element.'@method'

            def classMetaData = linkRepository.get(className)

            assertTrue(smbFile.canRead());
        }

        @Test
        void testCanWrite() throws SmbException {
            // Arrange
            doReturn(0).when(smbFile).getAttributes(); // No read-only attribute
            doReturn(true).when(smbFile).exists();

            // Act & Assert
            assertTrue(smbFile.canWrite());
        }

        @Test

    // ===================================================================================
    //                                                                           Attribute
    //                                                                           =========
    protected BsCrawlingInfoParamCQ _conditionQuery;
    protected BsCrawlingInfoParamCA _conditionAggregation;

Genauso würde die Datenbank kein Pydantic-Modell (ein Objekt mit Attributen) akzeptieren, sondern nur ein `dict`.

Sie können für diese Fälle `jsonable_encoder` verwenden.

Es nimmt ein Objekt entgegen, wie etwa ein Pydantic-Modell, und gibt eine JSON-kompatible Version zurück:

    //

    // ===================================================================================
    //                                                                           Attribute
    //

    // ===================================================================================
    //                                                                         Constructor

    public static final String ROLE = "admin-dict";

    // ===================================================================================
    //                                                                           Attribute
    //                                                                           =========
    /** The dictionary manager. */
    @Resource
    protected DictionaryManager dictionaryManager;