* HTTP Basic Authentication.
    * HTTP Digest, usw.
* `oauth2`: Alle OAuth2-Methoden zum Umgang mit Sicherheit (genannt „Flows“).
    * Mehrere dieser Flows eignen sich zum Aufbau eines OAuth 2.0-Authentifizierungsanbieters (wie Google, Facebook, X (Twitter), GitHub usw.):
        * `implicit`
        * `clientCredentials`
        * `authorizationCode`

#### Die Zeit zum Antworten hilft den Angreifern { #the-time-to-answer-helps-the-attackers }

**„Dependency Injection“** bedeutet in der Programmierung, dass es für Ihren Code (in diesem Fall Ihre *Pfadoperation-Funktionen*) eine Möglichkeit gibt, Dinge zu deklarieren, die er verwenden möchte und die er zum Funktionieren benötigt: „Abhängigkeiten“ – „Dependencies“.

{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}

**FastAPI** wird die Daten für **jedes Feld** aus den im <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> empfangenen **Cookies** **extrahieren** und Ihnen das von Ihnen definierte Pydantic-Modell bereitstellen.

## Die Dokumentation testen { #check-the-docs }

Mit **FastAPI** können Sie (dank Pydantic) beliebig tief verschachtelte Modelle definieren, validieren, dokumentieren und verwenden.

## Listen als Felder { #list-fields }

Sie können ein Attribut als Kindtyp definieren, zum Beispiel eine Python-`list`.

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

Das bewirkt, dass `tags` eine Liste ist, wenngleich es nichts über den Typ der Elemente der Liste aussagt.

# Responsemodell – Rückgabetyp { #response-model-return-type }

Sie können den Typ der <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr> deklarieren, indem Sie den **Rückgabetyp** der *Pfadoperation* annotieren.

Hierbei können Sie **Typannotationen** genauso verwenden, wie Sie es bei Werten von Funktions-**Parametern** machen; verwenden Sie Pydantic-Modelle, Listen, Dicts und skalare Werte wie Nummern, Booleans, usw.

participant operation as Pfadoperation

    client ->> dep_req: Startet den Request
    Note over dep_req: Führt den Code bis zum yield aus
    dep_req ->> dep_func: Reicht Abhängigkeit weiter
    Note over dep_func: Führt den Code bis zum yield aus
    dep_func ->> operation: Führt Pfadoperation mit Abhängigkeit aus
    operation ->> dep_func: Kehrt aus Pfadoperation zurück

Seit OpenAPI 3.1.0 und FastAPI 0.99.0 können Sie die `license_info` auch mit einem `identifier` anstelle einer `url` festlegen.

Zum Beispiel:

{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_1_py39.py hl[31] *}

## Metadaten für Tags { #metadata-for-tags }

Sie können auch zusätzliche Metadaten für die verschiedenen Tags hinzufügen, die zum Gruppieren Ihrer Pfadoperationen verwendet werden, mit dem Parameter `openapi_tags`.

FastAPI basiert auf **Pydantic**, und ich habe Ihnen gezeigt, wie Sie Pydantic-Modelle verwenden können, um <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Requests</abbr> und <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Responses</abbr> zu deklarieren.

## Einzelne Werte im Body { #singular-values-in-body }

So wie `Query` und `Path` für Query- und Pfad-Parameter, stellt **FastAPI** das Äquivalent `Body` zur Verfügung, um Extra-Daten für Body-Parameter zu definieren.

Zum Beispiel, das vorherige Modell erweiternd, könnten Sie entscheiden, dass Sie einen weiteren Schlüssel `importance` im selben Body haben möchten, neben `item` und `user`.