.that(totalCapacity)
        .isEqualTo(maxSize);
  }

  public void testSetWeigher() {
    Weigher<Object, Object> testWeigher = (key, value) -> 42;
    LocalCache<Object, Object> map =
        makeLocalCache(createCacheBuilder().maximumWeight(1).weigher(testWeigher));
    assertThat(map.weigher).isSameInstanceAs(testWeigher);
  }

  public void testSetWeakKeys() {

## Beschreibung der Response in der Dokumentation – OpenAPI { #documentation-response-description-openapi }

Um die Beschreibung der Response zu definieren, welche in der Oberfläche der Dokumentation angezeigt wird, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Pfadoperation-Konfiguration – Beschreibung der Response](../tutorial/path-operation-configuration.md#response-description).

Bei einer **Web-API** bedeutet das normalerweise, diese auf einem **entfernten Rechner** zu platzieren, mit einem **Serverprogramm**, welches gute Leistung, Stabilität, usw. bietet, damit Ihre **Benutzer** auf die Anwendung effizient und ohne Unterbrechungen oder Probleme **zugreifen** können.

        """
        Search for credentials with client_grants
        """
        if self.cid is not None:
            fetcher = self._create_credentials_fetcher()
            return RefreshableCredentials.create_from_metadata(
                metadata=fetcher(),
                refresh_using=fetcher,
                method=self.METHOD,
            )
        else:
            return None

	if !cfg.Enabled {
		return nil, nil
	}
	cli, err := clientv3.New(cfg.Config)
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	cli.KV = namespace.NewKV(cli.KV, cfg.PathPrefix)
	cli.Watcher = namespace.NewWatcher(cli.Watcher, cfg.PathPrefix)
	cli.Lease = namespace.NewLease(cli.Lease, cfg.PathPrefix)
	return cli, nil
}

func parseEndpoints(endpoints string) ([]string, bool, error) {

///

## Mehrere Modelle { #multiple-models }

Hier ist eine allgemeine Idee, wie die Modelle mit ihren Passwortfeldern aussehen könnten und an welchen Stellen sie verwendet werden:

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}

### Über `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump }

    assertWithMessage("removalListener")
        .that(actual.removalListener)
        .isEqualTo(expected.removalListener);
    assertWithMessage("weigher").that(actual.weigher).isEqualTo(expected.weigher);
    assertWithMessage("valueEquivalence")
        .that(actual.valueEquivalence)
        .isEqualTo(expected.valueEquivalence);

/// note | Technische Details

Tatsächlich erstellen `Query`, `Path` und andere, die Sie als nächstes sehen werden, Instanzen von Unterklassen einer allgemeinen Klasse `Param`, welche selbst eine Unterklasse von Pydantics `FieldInfo`-Klasse ist.

Und Pydantics `Field` gibt ebenfalls eine Instanz von `FieldInfo` zurück.

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[63:66] *}

Da wir diese Scopes jetzt deklarieren, werden sie in der API-Dokumentation angezeigt, wenn Sie sich einloggen/autorisieren.

Und Sie können auswählen, auf welche Scopes Sie Zugriff haben möchten: `me` und `items`.

Das ist derselbe Mechanismus, der verwendet wird, wenn Sie beim Anmelden mit Facebook, Google, GitHub, usw. Berechtigungen erteilen:

```Python
from unicorn import UnicornMiddleware

app = SomeASGIApp()

new_app = UnicornMiddleware(app, some_config="rainbow")
```

Aber FastAPI (eigentlich Starlette) bietet eine einfachere Möglichkeit, welche sicherstellt, dass die internen Middlewares zur Behandlung von Serverfehlern und benutzerdefinierten Exceptionhandlern ordnungsgemäß funktionieren.

Dazu verwenden Sie `app.add_middleware()` (wie schon im Beispiel für CORS gesehen).