Comme il s’exécute localement, et non sur l’Internet ouvert, vous décidez de ne mettre en place aucun mécanisme d’authentification, en vous fiant simplement à l’accès au réseau local.

Un de vos utilisateurs pourrait alors l’installer et l’exécuter localement.

Il pourrait ensuite ouvrir un site malveillant, par exemple quelque chose comme

```
https://evilhackers.example.com
```

Si vous allez dans **l'interface de la documentation de l'API** à `/docs`, vous pourrez voir la **documentation** des cookies pour vos *chemins d'accès*.

Et comme vous reconstruirez l'image de conteneur encore et encore pendant le développement pour vérifier que vos modifications de code fonctionnent, cela vous fera gagner beaucoup de temps cumulé.

Et à l’intérieur, je crée un répertoire par projet.

<div class="termy">

```console
// Aller au répertoire personnel
$ cd
// Créer un répertoire pour tous vos projets de code
$ mkdir code
// Entrer dans ce répertoire code
$ cd code
// Créer un répertoire pour ce projet
$ mkdir awesome-project
// Entrer dans ce répertoire de projet
$ cd awesome-project
```

</div>

# Paramètres de requête et validations de chaînes de caractères { #query-parameters-and-string-validations }

**FastAPI** vous permet de déclarer des informations et des validations supplémentaires pour vos paramètres.

Prenons cette application comme exemple :

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001_py310.py hl[7] *}

```

## `APIRouter` { #apirouter }

Supposons que le fichier dédié à la gestion des utilisateurs soit le sous-module `/app/routers/users.py`.

Vous voulez séparer les *chemins d'accès* liés à vos utilisateurs du reste du code pour le garder organisé.

Mais cela fait toujours partie de la même application/API web **FastAPI** (cela fait partie du même « package Python »).

* [Objeto de Response de OpenAPI](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/master/versions/3.1.0.md#response-object), puedes incluir cualquier cosa de esto directamente en cada response dentro de tu parámetro `responses`. Incluyendo `description`, `headers`, `content` (dentro de este es que declaras diferentes media types y JSON Schemas), y `links`....

Comme FastAPI n'essaiera pas de convertir les données en JSON avec Pydantic ni de les sérialiser, dans ce cas l'annotation de type ne sert qu'à votre éditeur et à vos outils ; elle ne sera pas utilisée par FastAPI.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial001_py310.py ln[32:35] hl[33] *}

Así que enfoquémonos en los casos principales, donde podría colapsar por completo en algunos casos particulares **en el futuro**, y aún así tenga sentido reiniciarla.

///

Probablemente querrías que la cosa encargada de reiniciar tu aplicación sea un **componente externo**, porque para ese punto, la misma aplicación con Uvicorn y Python ya colapsó, así que no hay nada en el mismo código de la misma aplicación que pueda hacer algo al respecto.

/// tip | Astuce

Vous pouvez utiliser la même technique pour étendre le JSON Schema et ajouter vos propres informations supplémentaires personnalisées.

Par exemple, vous pourriez l'utiliser pour ajouter des métadonnées pour une interface utilisateur frontend, etc.

///

/// info