* <abbr title="aussi connu sous le nom de : serialization, parsing, marshalling">Une conversion</abbr> des données d'entrée : venant du réseau et allant vers les données et types de Python, permettant de lire :
    * le <abbr title="JavaScript Object Notation">JSON</abbr>.
    * <abbr title="en anglais : path parameters">les paramètres du chemin</abbr>.

Pero incluso si **rellenas los datos** y haces clic en "Execute", como la UI de la documentación funciona con **JavaScript**, las cookies no serán enviadas y verás un **mensaje de error** como si no hubieras escrito ningún valor.

///

## Prohibir Cookies Extra { #forbid-extra-cookies }

**No la llames** directamente (no agregues los paréntesis al final), solo pásala como un parámetro a `Depends()`.

Y esa función toma parámetros de la misma manera que las *path operation functions*.

/// tip | Consejo

Verás qué otras "cosas", además de funciones, pueden usarse como dependencias en el próximo capítulo.

///

Cada vez que llega un nuevo request, **FastAPI** se encargará de:

Para saber más sobre <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic, revisa su documentación</a>.

///

**FastAPI** está completamente basado en Pydantic.

Verás mucho más de todo esto en práctica en el [Tutorial - Guía del Usuario](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.

/// tip | Consejo

```console
$ fastapi dev main.py

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

Luego dirígete a la interfaz de `/docs`, verás que **FastAPI** está usando estos **modelos** para **documentar** la API, y los usará para **serializar** y **validar** los datos también.

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/sql-databases/image01.png">
</div>

</details>

### Revísalo { #check-it }

Abre tu navegador en <a href="http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery</a>.

Verás el response JSON como:

```JSON
{"item_id": 5, "q": "somequery"}
```

Ya creaste una API que:

* Recibe requests HTTP en los _paths_ `/` y `/items/{item_id}`.

Nota que las *path operations* definen los modelos que usan para el payload del request y el payload del response, usando los modelos `Item` y `ResponseMessage`.

### Documentación de la API { #api-docs }

Si vas a `/docs`, verás que tiene los **esquemas** para los datos a enviar en requests y recibir en responses:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image01.png">

Puedes ver esos esquemas porque fueron declarados con los modelos en la app.

///

## Cambiando el valor por defecto { #changing-the-default }

</div>

### Modelo para Entrada y Salida en la Documentación { #model-for-input-and-output-in-docs }

Y si revisas todos los esquemas disponibles (JSON Schemas) en OpenAPI, verás que hay dos, uno `Item-Input` y uno `Item-Output`.

Para `Item-Input`, `description` **no es requerido**, no tiene un asterisco rojo.

Pero para `Item-Output`, `description` **es requerido**, tiene un asterisco rojo.

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py hl[28] *}

/// info | Información

`Body` también tiene todos los mismos parámetros de validación y metadatos extras que `Query`, `Path` y otros que verás luego.

///

## Embeber un solo parámetro de cuerpo { #embed-a-single-body-parameter }

Supongamos que solo tienes un único parámetro de cuerpo `item` de un modelo Pydantic `Item`.