Il démarrera alors le serveur avec votre code **FastAPI**, s'arrêtera à vos points d'arrêt, etc.

Voici à quoi cela pourrait ressembler :

<img src="/img/tutorial/debugging/image01.png">

---

Si vous utilisez Pycharm, vous pouvez :

- Ouvrir le menu "Run".
- Sélectionnez l'option "Debug...".
- Un menu contextuel s'affiche alors.
- Sélectionnez le fichier à déboguer (dans ce cas, `main.py`).

    * Se você quer fazer comparações com o Uvicorn, compare com Daphne, Hypercorn, uWSGI, etc. Servidores de Aplicação.
* **Starlette**:

          </association>
        </field>
      </fields>
    </class>
    <class xml.tagName="extension">
      <name>CoreExtension</name>
      <description>Describes a build extension to utilise.</description>
      <version>1.0.0+</version>
      <fields>
        <field>
          <name>groupId</name>
          <description>The group ID of the extension's artifact.</description>

Mas você ainda quer ser capaz de filtrar e converter o dado que você retornará com um `response_model`.

Para estes casos, você pode utilizar um parâmetro `Response`.

## Use um parâmetro `Response`

Você pode declarar um parâmetro do tipo `Response` em sua *função de operação de rota* (assim como você pode fazer para cookies e headers).

 * to Java development tools, such as the Java compiler and Java runtime
 * environment. This interface allows users to define and configure
 * Java-related toolchains that can be utilized during the build process
 * in Maven.</p>
 *
 * <p>Java toolchains are defined in the Maven toolchains.xml file and can
 * be referenced in the project's POM file. This enables developers to

## Parâmetros de Arquivo com `UploadFile`

Defina um parâmetro de arquivo com um tipo de `UploadFile`:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[14] *}

Utilizar `UploadFile` tem várias vantagens sobre `bytes`:

* Você não precisa utilizar o `File()` no valor padrão do parâmetro.
* Ele utiliza um arquivo "spooled":

Asegúrate de que la respuesta tenga los datos que quieras, y que los valores sean JSON válidos (si estás usando `JSONResponse`).

///

/// note | Detalles Técnicos

También podrías utilizar `from starlette.responses import JSONResponse`.

Puedes utilizar esta plantilla para comenzar, ya que incluye gran parte de la configuración inicial, seguridad, base de datos y algunos endpoints de API ya realizados.

```

/// warning | "Aviso"

Note que `Field` é importado diretamente do `pydantic`, não do `fastapi` como todo o resto (`Query`, `Path`, `Body`, etc).

///

## Declare atributos do modelo

Você pode então utilizar `Field` com atributos do modelo:

```Python hl_lines="11-14"
{!../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!}
```

`Field` funciona da mesma forma que `Query`, `Path` e `Body`, ele possui todos os mesmos parâmetros, etc.

```

////

//// tab | Python 3.10+ non-Annotated

/// tip | Dica

Utilize a versão com `Annotated` se possível.

///

```Python hl_lines="7-12  16"
{!> ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.9+ non-Annotated

/// tip | Dica

Utilize a versão com `Annotated` se possível.

///

```Python hl_lines="9-14  18"